¿Por qué dos plantas iguales hacen pellets distintos?
Publicado: 3 de abril de 2026
Resumen
El Modelo Multidimensional Multivariable de Calidad de Pellet (MMCP) Esta situación se repite en muchísimas plantas de alimentos balanceados. Dos instalaciones con la misma fórmula, los mismos equipos y procedimientos producen pellets con calidades físicas muy distintas. Click aquí para ampliar la imagen Imagen generada por Gemini IA a parti...
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Gaviglio Comercial SA
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Servigran Molienda y Granulación, SL
4 de mayo de 2026
Gran artículo sr. Pinto.
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Gaviglio Comercial SA
4 de mayo de 2026
Hola @Paco Martínez.
No hay dos plantas iguales, cambian las materias primas, los equipos y la cultura operativa. La calidad de pellet no puede abordarse con soluciones estándar, sino que debe medirse como resultado de un sistema.
Saludos.
No hay dos plantas iguales, cambian las materias primas, los equipos y la cultura operativa. La calidad de pellet no puede abordarse con soluciones estándar, sino que debe medirse como resultado de un sistema.
Saludos.
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Polysan SA
4 de mayo de 2026
Muy buen articulo Oscar. Estoy totalmente de acuerdo con el Modelo Multidimensional Multivariable de Calidad de Pellet (MMCP),. Hay muchos parametros que se debieran medir / respetar y no se hace. No me gusta depender en la habilidad del pelletero (que cuando no esta es un caos). En mi opinion hay que comenzar a trabajar con algoritmos multiparametricos de control.
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Gaviglio Comercial SA
4 de mayo de 2026
@Francisco Cortes , Totalmente de acuerdo.
El punto no es depender del pelletero, sino entender qué está haciendo bien cuando el sistema funciona.
Ahí es donde el modelo ayuda. Ordena esas interacciones y permite empezar a pensar en lógica multiparamétrica, incluso automatizable.
MMCP es un modelo en desarrollo, seguramente aprenderemos cada vez mas.
El desafío es, pasar del conocimiento implícito a sistemas que lo sostengan.
Gracias por el aporte.
El punto no es depender del pelletero, sino entender qué está haciendo bien cuando el sistema funciona.
Ahí es donde el modelo ayuda. Ordena esas interacciones y permite empezar a pensar en lógica multiparamétrica, incluso automatizable.
MMCP es un modelo en desarrollo, seguramente aprenderemos cada vez mas.
El desafío es, pasar del conocimiento implícito a sistemas que lo sostengan.
Gracias por el aporte.
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