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Cómo la IA mejora la eficiencia en el pesado y ensacado de alimentos balanceados
Publicado: 23 de junio de 2025
Fuente: FIGAP
La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria de la producción de alimentos balanceados a nivel global, optimizando procesos como el pesado y ensacado. Gracias a algoritmos avanzados y sistemas de automatización, las empresas pueden mejorar la precisión, reducir desperdicios y aumentar la eficiencia operativa. En este artículo, exploramos cómo la IA está impactando estos procesos en distintas regiones del mundo, con ejemplos y datos que ilustran su efectividad.
1. Automatización y Precisión en el Pesado
1. Automatización y Precisión en el Pesado
El uso de IA en sistemas de pesado garantiza una mayor precisión en la dosificación de ingredientes, minimizando errores humanos y evitando variaciones en la calidad del producto final. En países europeos como Alemania y Francia, las empresas han implementado sistemas de IA para optimizar la dosificación de componentes en la producción de alimentos para animales, lo que ha reducido el margen de error a menos del 0.5%. En Asia, Japón y China han incorporado tecnología de sensores inteligentes para mejorar la consistencia en la producción masiva de alimentos balanceados. Mientras tanto, en América, Estados Unidos y Brasil han adoptado sistemas basados en aprendizaje automático para la gestión de inventarios y optimización de lotes de producción.
Comparación de Precisión en Sistemas de Pesado
Comparación de Precisión en Sistemas de Pesado
2. Optimización del Ensacado con Visión Artificial
La visión artificial permite monitorear en tiempo real el proceso de ensacado, asegurando que cada unidad tenga el peso exacto y detectando irregularidades antes de que el producto salga al mercado. En Europa, muchas empresas han comenzado a utilizar robots con cámaras y sensores de IA para verificar el peso y la integridad de los empaques. En China, la combinación de IA y blockchain ha permitido la trazabilidad total del producto, asegurando que cada envase cumpla con los estándares de calidad. En Norteamérica, empresas en EE.UU. y Canadá han implementado sistemas de detección de errores con machine learning, reduciendo en un 80% los productos rechazados por inconsistencias.
Beneficios de la IA en el Ensacado
3. Reducción de Desperdicio y Ahorro en Costos
Uno de los mayores beneficios de la IA es su capacidad para reducir el desperdicio de materia prima, optimizando la cantidad exacta utilizada en cada lote. En países como los Países Bajos y Dinamarca, la implementación de software predictivo ha permitido disminuir en un 60% la pérdida de ingredientes. En Brasil y Argentina, el uso de sistemas de IA para la gestión de insumos ha optimizado el almacenamiento y transporte de los productos. En China, las empresas han utilizado modelos de IA para ajustar en tiempo real la cantidad de materia prima utilizada según la demanda, evitando desperdicios innecesarios.
Ahorro de Materia Prima con IA
Ahorro de Materia Prima con IA
4. Mantenimiento Predictivo en Equipos
Los algoritmos de IA también ayudan a predecir fallas en los equipos, reduciendo tiempos de inactividad y mejorando la eficiencia general del proceso. En Alemania, los fabricantes de maquinaria industrial han integrado sensores IoT con IA para anticipar fallos en líneas de producción. En EE.UU., empresas del sector agroindustrial han reducido un 70% los tiempos de inactividad con mantenimiento predictivo. En Asia, Japón y Corea del Sur lideran la implementación de IA en el monitoreo remoto de equipos para evitar interrupciones inesperadas en la producción.
Comparación del Mantenimiento
Comparación del Mantenimiento
La incorporación de IA en el pesado y ensacado de alimentos balanceados mejora significativamente la eficiencia operativa, reduce desperdicios y optimiza costos. En Europa, Asia y América, las empresas que implementan esta tecnología han experimentado mejoras sustanciales en calidad, rentabilidad y sostenibilidad. La tendencia indica que la automatización y el uso de IA seguirán expandiéndose, consolidando a la industria de alimentos balanceados como un sector altamente eficiente y tecnológico en el futuro cercano.
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21 de septiembre de 2025
Estimada Patricia,
Haría una distinción entre los sistemas de Pesaje+Ensacado y la aplicación de la IA en el análisis de los datos y la mejora en la producción.
Hoy en día, no existe relación directa entre la aplicación de la IA y la mejora en la Precisión o Producción, o sea, no por aplicar IA se embolsará (el alimento, premix o petfood que sea) ni más cantidad ni mayor precisión. Esto depende diréctamente del tipo de equipo que los usuarios tengan en sus plantas y va relacionado con la tecnología que tengan al respecto.
Si quieren saber más sobre este asunto en www.byasa.com.mx pueden encontrar mayor información.
Ahora bien, lo que SI nos permite la IA es en el análisis y posterior tratamiento de los datos obtenidos, y como herramienta fundamental es obtener, a partir de estos datos el OEE (Overall Equipment Effectiveness por sus términos en inglés), que nos permite gestionar información en tiempo real para obtener:
La DISPONIBILIDAD de los equipos, o sea el tiempo efectivo de trabajo conociendo si los equipos están detenidos, en falla, en mantenimiento o cualquier relación de tiempo disponible versus tiempo operando.
La EFICIENCIA, o sea, del tiempo que se ha estado produciendo, lo que se ha producido en términos de sacos/minuto, toneladas/hora, precisión obtenida (media y desviación) y en general, todo lo referente a la Productividad de la línea.
La CALIDAD de lo producido, o sea, del 100% de lo producido, si se han presentado rechazos por desviación de peso, detección de cuerpos extraños (metal u otros elementos), sacos abiertos, mal cerrados, mal etiquetados. En definitiva comparar las descargas de lo que la Pesadora ha enviado versus el número de tarimas finales o sacos buenos producidos.
Para todo ello, los usuarios deben de tener todos los equipos, desde la Pesadora hasta el Paletizado pasando por un colocador automático de sacos, sistemas de codificación y/o etiquetado, sistemas de inspección (metal y peso) con el correspondiente rechado y sistemas de Paletizado automático, para de forma automática interconectar todos los equipos.
La aplicación de la IA junto con el OEE nos permitirá monitorear en tiempo real lo que está pasando en la línea de empaque, lo único que debemos de tener es cierta conectividad de los propios equipos individuales para leer datos y posteriormente tratamiento de los mismos, y que nos informe la IA de qué acciones realizar para mejorar la producción en ese momento, ya sea de forma manual, atacando el equipo particular en cuestión, como de forma automática obligando a los equipos a que se corrijan.
Tema fascinante, que requiere en mi opinión, primero, de tener los equipos adecuados para interconectividad, segundo, saber bien lo que se quiere para no sobredimensionar los sistemas, y finalmente la aplicación de software para el análisis y tratamiento de los datos para obtener una mejora real.
Saludos!
Haría una distinción entre los sistemas de Pesaje+Ensacado y la aplicación de la IA en el análisis de los datos y la mejora en la producción.
Hoy en día, no existe relación directa entre la aplicación de la IA y la mejora en la Precisión o Producción, o sea, no por aplicar IA se embolsará (el alimento, premix o petfood que sea) ni más cantidad ni mayor precisión. Esto depende diréctamente del tipo de equipo que los usuarios tengan en sus plantas y va relacionado con la tecnología que tengan al respecto.
Si quieren saber más sobre este asunto en www.byasa.com.mx pueden encontrar mayor información.
Ahora bien, lo que SI nos permite la IA es en el análisis y posterior tratamiento de los datos obtenidos, y como herramienta fundamental es obtener, a partir de estos datos el OEE (Overall Equipment Effectiveness por sus términos en inglés), que nos permite gestionar información en tiempo real para obtener:
La DISPONIBILIDAD de los equipos, o sea el tiempo efectivo de trabajo conociendo si los equipos están detenidos, en falla, en mantenimiento o cualquier relación de tiempo disponible versus tiempo operando.
La EFICIENCIA, o sea, del tiempo que se ha estado produciendo, lo que se ha producido en términos de sacos/minuto, toneladas/hora, precisión obtenida (media y desviación) y en general, todo lo referente a la Productividad de la línea.
La CALIDAD de lo producido, o sea, del 100% de lo producido, si se han presentado rechazos por desviación de peso, detección de cuerpos extraños (metal u otros elementos), sacos abiertos, mal cerrados, mal etiquetados. En definitiva comparar las descargas de lo que la Pesadora ha enviado versus el número de tarimas finales o sacos buenos producidos.
Para todo ello, los usuarios deben de tener todos los equipos, desde la Pesadora hasta el Paletizado pasando por un colocador automático de sacos, sistemas de codificación y/o etiquetado, sistemas de inspección (metal y peso) con el correspondiente rechado y sistemas de Paletizado automático, para de forma automática interconectar todos los equipos.
La aplicación de la IA junto con el OEE nos permitirá monitorear en tiempo real lo que está pasando en la línea de empaque, lo único que debemos de tener es cierta conectividad de los propios equipos individuales para leer datos y posteriormente tratamiento de los mismos, y que nos informe la IA de qué acciones realizar para mejorar la producción en ese momento, ya sea de forma manual, atacando el equipo particular en cuestión, como de forma automática obligando a los equipos a que se corrijan.
Tema fascinante, que requiere en mi opinión, primero, de tener los equipos adecuados para interconectividad, segundo, saber bien lo que se quiere para no sobredimensionar los sistemas, y finalmente la aplicación de software para el análisis y tratamiento de los datos para obtener una mejora real.
Saludos!
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FIGAP es la Feria Internacional de Ganadería y Procesamiento de los Animales, situado en Guadalajara y realizado en Octubre de cada año
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24 de junio de 2025
Patricia , es muy interesante las medidas y el pleno control que se ejerce al aplicar herramientas y sistemas precisos en el proceso de producción de alimento . Gracias por su esmerado informe que resulta muy enriquecedor .
Le pregunto , los sistemas de pesaje en la actualidad son en su mayoría electrónicos , sin embargo muchos de ellos a pesar de tener conecciones para enlazar al sistema no cuentan con un manual operativo que ayude al consumidor a enlazar este sistema con programas ni cuentan con un programa que ayude a integrar la información , Consideras que sería de suma importancia regular para que los fabricantes deban incluir manuales y herramientas que ayuden y faciliten la integración de información que emana de estos pequeños equipos ?
Todo esto ayuda al pequeño y mediano productor a mejorar su proceso y facilitar su adecuado manejo . He tenido múltiples equipos electrónicos y solo uno ha integrado estas herramientas de sistema y eso lo hizo ser el mas caro y fue demasiado complejo aprender su manejo , aún hay funciones que no hemos aplicado .
Le pregunto , los sistemas de pesaje en la actualidad son en su mayoría electrónicos , sin embargo muchos de ellos a pesar de tener conecciones para enlazar al sistema no cuentan con un manual operativo que ayude al consumidor a enlazar este sistema con programas ni cuentan con un programa que ayude a integrar la información , Consideras que sería de suma importancia regular para que los fabricantes deban incluir manuales y herramientas que ayuden y faciliten la integración de información que emana de estos pequeños equipos ?
Todo esto ayuda al pequeño y mediano productor a mejorar su proceso y facilitar su adecuado manejo . He tenido múltiples equipos electrónicos y solo uno ha integrado estas herramientas de sistema y eso lo hizo ser el mas caro y fue demasiado complejo aprender su manejo , aún hay funciones que no hemos aplicado .
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