Rendering y NIRS: El monitoreo en línea del proceso en plantas de procesamiento de subproductos animales

Aproximadamente el 50% de la biomasa animal generada en el sacrificio no se destina al consumo humano directo, sino que se clasifica como subproducto. La industria del rendering (transformación) cumple un papel vital en la economía circular al convertir estos materiales en Proteínas Animales Procesadas (PAPs) y grasas de alto valor nutricional.

Un reciente estudio liderado por investigadores de la industria y la academia, publicado en SSRN (https://ssrn.com/abstract=6725458), presenta el primer reporte científico sobre la implementación de sensores NIRS en línea capaces de monitorear este complejo proceso de forma continua y precisa (Garrido-Varo, Ana and Pérez-Marín, Dolores and Entrenas de León, Jose M. and Garrido-Cuevas, Mar and Riccioli, Cecilia and Cabotá-Jimeno, Luis, Nutritional characterization of Processed Animal Proteins and Implementation of a Near Infrared Spectroscopy sensor for on-line process-self monitoring in rendering plants. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6725458 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6725458).

 

 

Históricamente, la caracterización de las PAPs ha sido un desafío debido a la gran variabilidad entre plantas y lotes, derivada de la falta de estandarización de la materia prima. Aunque el uso de la tecnología de Espectroscopia de Infrarrojo Cercano (NIRS) en laboratorios ya es una herramienta común para el análisis rápido, su salto a la línea de producción ha sido lento. El estudio aborda este reto mediante una estrategia innovadora de "clonación inversa" de instrumentos, permitiendo que un sensor con una sonda de fibra óptica de 100 metros herede 15 años de datos históricos de laboratorio. Esto facilita un control de procesos en tiempo real sin los costos prohibitivos de generar nuevas librerías de datos desde cero.

Los resultados demuestran que el sensor en línea predice con alta precisión parámetros críticos como humedad, proteína bruta, cenizas, grasas (incluso tras hidrólisis ácida), calcio, fósforo y la digestibilidad por pepsina in vitro. Por ejemplo, se observó que la proteína bruta en las PAPs de aves modernas oscila entre el 61% y el 73%, reflejando un cambio de la industria hacia productos de mayor calidad comparado con décadas anteriores. Además, los datos confirman que las cenizas son un indicador clave de calidad, y aunque los minerales no absorben directamente en el infrarrojo, el sistema logra predicciones extremadamente buenas (R2CV de 0.94) para este parámetro.

Para el productor y el formulador de dietas, esta tecnología significa pasar de un análisis estático a uno dinámico. El estudio destaca que ya no se puede confiar ciegamente en las tablas de alimentos oficiales, muchas veces desactualizadas tras los periodos de prohibición de las PAPs en la Unión Europea. La monitorización en línea permite detectar desviaciones en la producción al instante y asegurar la consistencia del producto final, algo fundamental para optimizar las matrices nutricionales y reducir costos en las raciones de especies no rumiantes.

El debate técnico se centra ahora en la capacidad de estos sistemas para predecir la energía metabolizable. El estudio subraya la importancia de contar con datos precisos de grasa tras hidrólisis ácida (FAT-HCl) y digestibilidad para alimentar ecuaciones de predicción energética más robustas. La capacidad de obtener estos valores en segundos, mientras el producto fluye por la planta, abre una nueva era en la transparencia y valorización de los subproductos animales.