Aumento de la rentabilidad en la cadena de producción avícola a través de la gestión inteligente de datos

La producción avícola actual exige conceptos modernos de alimentación junto con adecuadas tecnologías digitales que permitan superar los retos de la industria para mejorar la eficiencia en su cadena de valor. Los enfoques tradicionales ya no serán suficientes para producir carne o huevos satisfaciendo las demandas del mercado, en cantidades suficientes y superando los desafíos cada vez más complejos. Los nuevos enfoques deben apoyar la creciente demanda de proteína animal a través de la mejora de la productividad y competitividad, la gestión de granjas cada vez más grandes y complejas, la reducción de los costos y la huella ambiental, al tiempo que se crea un valor adicional. Por lo tanto, los desafíos en la producción de proteína animal impulsan la necesidad de conceptos de producción pecuaria de precisión o “Precision Livestock Farming” (PLF). Combinado holísticamente con el conocimiento científico sobre nutrición, producción y salud animal, es imperativo que se emplee dicho enfoque para superar soluciones aisladas menos efectivas.  

Toda la cadena de valor está sometida a una presión cada vez mayor para aumentar la sostenibilidad, calidad, trazabilidad y mejorar la eficiencia y las normas de bienestar, todo ello sin utilizar promotores del crecimiento antimicrobianos (AGPs) y cumpliendo con normas y reglamentos más estrictos en todo el mundo. Sin embargo, satisfacer simultáneamente todas estas demandas no es algo que una empresa, o incluso un grupo de empresas, pueda hacer por sí sola. Requerirá la adopción de nuevas tecnologías y modelos de negocio e implicará la resolución de problemas de conectividad y seguridad en torno al uso de los datos. Las tecnologías digitales y los negocios impulsados por los datos cambian el panorama competitivo y los mercados, lo que conlleva cambios en los modelos de negocio. Comunicarse de forma más eficiente y compartir los datos de forma adecuada es un paso crucial. Los socios adecuados a lo largo de la cadena de producción avícola (Figura 1) -desde la genética a la producción de alimentos, incubación, producción y el procesamiento- deben participar en el momento adecuado para acabar con el pensamiento de silo y, en su lugar, colaborar, mejorar las ofertas e integrar la producción avícola para reunir todas las piezas del rompecabezas en un solo lugar. Esto puede lograrse con una plataforma de colaboración para que la industria avícola coseche el valor oculto en los flujos de datos y optimice la producción. La colaboración dentro de la industria mediante el intercambio de mejores prácticas también abordará estos desafíos. Por lo tanto, la colaboración es la clave.

Figura 1. Cadena de producción avícola

En la producción avícola, los retos de la replicabilidad y escalabilidad de las mejores prácticas son principalmente la falta o inadecuada documentación sobre los procesos de producción, así como la comunicación aislada en silos. Para aumentar la complejidad, en el ecosistema de la producción avícola intervienen múltiples partes: genetistas, productores de alimentos, granjas de reproductoras, incubadoras, granjas avícolas, empresas de salud/veterinarios, plantas de procesamiento o distribuidores y minoristas (Figura 2). Todos ellos tienen algo que aportar al proceso, pero con frecuencia se limitan a su propio "silo" de expertos o especialistas. Para acabar con estas disparidades, se puede adoptar una documentación adecuada al tiempo que se digitaliza el proceso de forma comprensible y se conecta la información a lo largo de la cadena de valor, utilizando soluciones digitales que aportan transparencia, trazabilidad y toma de decisiones basada en datos del proceso de producción avícola.

Figura 2. Principales participantes claves en el ecosistema de la producción avícola

 

Los datos son un recurso central para futuras mejoras y la digitalización es la siguiente etapa de optimización del proceso de producción avícola. Aunque hay muchos datos disponibles en toda la cadena de valor avícola, estos no son accesibles para todos los que los necesitan en el momento adecuado. Por lo tanto, es importante que las partes interesadas sepan qué datos necesitan, si están disponibles y cuál es la mejor manera de utilizarlos para optimizar su etapa del proceso de producción. Sin embargo, los retos relacionados con la gestión de datos y en la cadena de valor de la producción avícola son (a) la falta de datos, (b) las grandes cantidades de datos en una variedad de formatos que dificulta la interpretación y (c) los acuerdos de intercambio de datos no escalables. Además, el ecosistema avícola también expresó diversas necesidades de mejora a través de (a) la digitalización y el intercambio de datos para mejorar su oferta, (b) la gestión correcta de los datos es clave en el ecosistema del proceso de producción avícola, (c) la necesidad de la recopilación automática de datos, (d) el intercambio de datos en la cadena de valor y, (e) más información relevante sobre el proceso de producción en general, específicamente en la producción.

Para superar estos retos operativos del día-a-día, los productores avícolas tienen opciones para integrar soluciones digitales en las operaciones de producción con una estrategia digital ideal. La estrategia digital ideal de las aves de corral debe respaldar todos los aspectos del objetivo empresarial principal para conseguir un producto adecuado en el momento adecuado y con el margen adecuado. La solución digital de producción avícola para gestionar los datos a lo largo de la cadena de valor de la producción avícola debería incorporar aspectos de (a) ciencia animal, (b) conocimiento nutricional, (c) salud y sanidad, (d) soluciones TIC (Tecnología de Internet y Conectividad) de Big Data y (e) los algoritmos inteligentes de autoaprendizaje basados en la bioestadística (Figura 3).

Figura 3. Combinación de datos, ciencia y tecnología

Además, una solución de software de producción avícola debe ser capaz de proporcionar información valiosa para crear un impacto en el negocio. Los productores avícolas deberían estudiar detenidamente este tipo de soluciones si pueden ayudar a sus operaciones a tener la capacidad de (a) consolidar datos de diferentes fuentes en una sola aplicación, (b) supervisar la producción en vivo, (c) establecer puntos de referencia internos y/o externos, así como compararlos con los estándares de las líneas genéticas, (d) predecir los KPI de rendimiento (peso corporal, producción de huevos, incubabilidad), (e) optimizar y/o planificar el proceso de producción, (f) permitir a las partes interesadas clave supervisar y evaluar a distancia las condiciones de los pollos sin ser el vector de transmisión de patógenos relacionados con la granja; y, por último, (g) reducir los costos y las ineficiencias y aumentar los beneficios.

En el caso de la producción avícola, como sabemos que cada lote es único, necesitamos tener un enfoque centrado en el animal para apoyar la gestión diaria de la producción avícola utilizando grandes datos TIC, y algoritmos científicos de autoaprendizaje basados en la bioestadística, incluyendo las últimas opciones en inteligencia artificial (IA). Estas soluciones impulsadas por la analítica deben ser capaces de mejorar la producción avícola y la calidad de los productos a través de la supervisión holística de los parámetros críticos, y un sistema inteligente de alerta temprana debe notificar los problemas o preocupaciones que surjan para tomar las medidas correctivas necesarias para evitar pérdidas en la producción y ganancias. Las soluciones impulsadas por la analítica también deben ser capaces de optimizar la planificación basada en predicciones precisas y tomar las decisiones correctas en el momento adecuado para maximizar el retorno sobre la inversión. Aprovechando todo el potencial de la gestión de datos a través del software de producción avícola, podemos romper el silo de datos y transformarlos en información poderosa para que podamos tomar decisiones impactantes dentro de la industria avícola. La base de los algoritmos científicos de autoaprendizaje basados en la bioestadística requiere el análisis de big data, con la utilización de un gran volumen de datos y su estructuración en información perspicaz con vínculos y relaciones entre ellos. Los beneficios de la digitalización y la analítica de grandes datos pueden ser inmensos, con oportunidades para impulsar el crecimiento de la organización y de la industria. Es posible estimar el efecto de las variables independientes (por ejemplo, la genética, el sistema de alojamiento o el programa de alimentación) en el desempeño técnico de las aves. Por ejemplo, a) "¿Cuál es el mejor programa de alimentación en relación con el desempeño de los pollos de engorde?" o b) "¿Qué granja de reproductoras produce la mejor descendencia?".

La digitalización no consiste sólo en la automatización, sino en la valorización. Independientemente de las tecnologías de recolección de datos, cuanto más podamos medir directamente del ave y su entorno, mejor podremos estimar cómo se "siente" el ave, si no estamos poniendo un factor de riesgo en los animales. Sin embargo, el Internet de las Cosas (IoT) puede ayudar a mejorar la monitorización y puede ser una solución para gestionar los retos sanitarios. Con la ayuda de los sensores del IoT para supervisar y recolectar los datos relacionados con las condiciones ambientales, como el NH₃, el CO₂, la presión y la temperatura del aire, la humedad, que son los factores que influyen en el estado de salud de las aves, esto resulta beneficioso para la supervisión remota de las aves sin entrar físicamente en las granjas, aumentando así la bioseguridad de la operación. También se pueden recopilar otros datos sobre el desempeño de la producción, como el peso vivo diario y consumo de alimento/silo mediante el uso de IoT. Estas soluciones permitirían la monitorización remota también permite a los consultores o veterinarios externos evaluar fácilmente las condiciones de los animales sin ser el vector de transmisión de los patógenos relacionados con la granja.  Además, para asegurar que el producto correcto se entrega en el momento adecuado de la manera más sostenible y rentable posible.

Tradicionalmente, el proceso de producción avícola ha sido en dirección futura, donde las granjas o integraciones producen para abastecer el mercado y hay escenarios donde se podría tener una sub- o sobreproducción afectando los precios de mercado. Con la ayuda de la digitalización y las herramientas digitales, a través de una adecuada planificación de la producción, las granjas podrían organizar eficazmente sus operaciones para optimizar la disponibilidad a las necesidades y demandas del mercado a través de una buena planificación del sacrificio que debería combinar predicciones precisas (en función de los datos de entrada) con la demanda de producto del matadero o incluso la clasificación/procesamiento de los huevos, lo que daría lugar a una planificación óptima. Esta planificación predictiva optimizada de los pollos de engorde puede reportar varios de los siguientes beneficios: