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Formulación de Raciones para Cerdos: Métodos de Cálculo, Tablas de Consumo y Dietas por Etapa

Q: ¿Qué significa la regla 3-3-3 para los cerdos?

Representa la duración promedio de la gestación en la cerda: 3 meses, 3 semanas y 3 días (aproximadamente 114 a 115 días de gestación), periodo crítico para ajustar la condición corporal mediante programas específicos de alimentación.

Q: ¿Cuáles son las porciones de comida recomendadas para cerdos?

Varían según la etapa: lechones en destete consumen de 0,25 a 0,70 kg/día; cerdos en crecimiento/engorde de 1,5 a 3,2 kg/día; cerdas gestantes de 2,1 a 2,5 kg/día; y lactantes de 6,5 a 8,5 kg/día ad libitum.

Q: ¿Cómo calcular las raciones?

Se calcula determinando los requerimientos de energía neta y aminoácidos SID por etapa, utilizando el Cuadro de Pearson para mezclas simples o algoritmos de programación lineal para balancear múltiples ingredientes al mínimo costo económico.

Q: ¿Cuáles son las tablas de consumo de alimento para cerdos?

Son matrices nutricionales estandarizadas (ej. NRC 2012) que relacionan el peso vivo y la fase fisiológica con el consumo voluntario diario, la densidad energética (kcal/kg EN) y el perfil de proteína ideal.

Q: ¿Cómo afecta el uso de aditivos glucogénicos en lechones recién destetados?

Suministran sustratos energéticos de absorción inmediata que evitan la hipoglucemia y atenúan la atrofia de las vellosidades intestinales, sosteniendo la ganancia diaria de peso en la primera semana post-destete.

Los métodos de formulación de raciones para cerdos son procedimientos matemático-zootécnicos diseñados para balancear nutrientes y energía en la dieta. Se implementa mediante ecuaciones de Pearson y programación lineal, manteniendo umbrales de 2.300 a 2.500 kcal/kg de energía neta y 0,85% a 1,35% de lisina SID, lo que previene deficiencias metabólicas y optimiza la conversión alimenticia porcina [27].

Desafío Técnico y Causa Primaria: La inexactitud en los métodos de formulación de raciones para cerdos altera la densidad energética e incrementa el costo de producción porcino.

Impacto Cuantitativo: Mermas del 8% al 14% en la conversión alimenticia, incremento de 80 g/kg de alimento desperdiciado y pérdidas reproductivas de hasta 1,2 lechones/hembra/año por desbalance de lisina SID y energía neta.

Protocolo de Intervención Verificado: Aplicación de programación lineal a mínimo costo con matriz NIRS en tiempo real, calibrando lisina digestible estandarizada (SID) y suplementación con 150-250 ppm de aditivos glucogénicos.

Métodos para Formulación de Raciones en Cerdos: Cuadro de Pearson y Programación Lineal

La formulación cuantitativa de alimentos balanceados requiere resolver ecuaciones de balance de masa para equilibrar la energía, la proteína bruta y el perfil de aminoácidos digestibles. La precisión matemática determina la eficiencia de conversión y evita el desperdicio de nitrógeno.

El Cuadro de Pearson es un método algebraico simple ideal para resolver mezclas de dos ingredientes o dos núcleos nutricionales cuando se busca fijar un único parámetro, comúnmente la proteína bruta (PB) o la lisina digestible estandarizada (SID) [27]. Para formular una dieta con un objetivo del 16,0% de PB utilizando maíz amarillo (8,5% PB) y harina de soya (44,0% PB), se posiciona el valor objetivo en el centro del cuadrado:

Fórmula: Maíz (8,5% PB) \quad ? \quad |44,0 - 16,0| = 28,0 partes de maíz

Fórmula: Harina de soya (44,0% PB) \quad ? \quad |8,5 - 16,0| = 7,5 partes de soya

Fórmula: Total de partes = 28,0 + 7,5 = 35,5 partes

Fórmula: Proporción de Maíz = ((28,0 / 35,5)) × 100 = 78,87%

Fórmula: Proporción de Harina de Soya = ((7,5 / 35,5)) × 100 = 21,13%

Aunque el Cuadro de Pearson resuelve restricciones únicas, carece de la flexibilidad para incorporar múltiples restricciones simultáneas como energía neta (EN), calcio, fósforo digestible, fibra detergente neutra (FDN) y aminoácidos sintéticos [33].

Por el contrario, la Programación Lineal (PL) resuelve ecuaciones matriciales complejas optimizando una función objetivo, generalmente orientada a minimizar el costo total de la ración:

Fórmula: Minimizar Z = \sum_i=1ⁿ c_i x_i

Sujeto a las restricciones nutrimentales y de inclusión física:

Fórmula: \sum_i=1ⁿ a_ji x_i ≥ b_j \quad (para requerimientos mínimos de nutrientes)

Fórmula: \sum_i=1ⁿ a_ji x_i ≤ b_j \quad (para límites máximos de insumos/nutrientes)

Donde c_i representa el costo unitario del ingrediente i, x_i la inclusión porcentual del ingrediente i, a_ji el aporte del nutriente j en el ingrediente i, y b_j el valor límite fijado por la matriz nutricional [27]. La programación lineal ajusta los precios de sombra (shadow prices) indicando cuánto se reduciría el costo de la dieta si se flexibilizara una restricción nutricional específica en una unidad [29].

Método de Cálculo	Parámetros Controlados	Complejidad de Cómputo	Limitaciones Operativas	Aplicación Recomendada	Cita Técnica
Cuadro de Pearson Simple	1 Nutriente (ej. PB o Lisina)	Manual / Aritmética básica	Ignora restricciones secundarias y costos	Mezclas de campo de 2 insumos	[27]
Cuadro de Pearson Doble	2 Nutrientes (ej. PB y Energía)	Manual / Álgebra lineal	No optimiza costo económico	Balanceos de emergencia	[33]
Programación Lineal (Mínimo Costo)	> 30 Nutrientes simultáneos	Algoritmo Simplex / Software	Requiere matrices actualizadas NIRS	Plantas de alimento industrial	[29]
Programación No Lineal (Máximo Beneficio)	Nutrientes + Desempeño + Curvas de peso	Modelación estocástica / Cómputo intensivo	Alta demanda de datos históricos	Porcicultura 4.0 y macro-granjas	[1]

"Utilizar un programa de formulación que integre los precios de las materias primas y el criterio técnico permite ajustar las dietas al mínimo coste posible sin sacrificar el techo genético del animal." — Ing. Sergio Miranda, Consultor en Nutrición Porcina [27]

Tablas de Consumo de Alimento y Requerimientos Energéticos por Etapa Porcina

El consumo de alimento diario (CAD) en los porcinos está regulado dinámicamente por la densidad de energía neta (EN) de la dieta y la capacidad volumétrica del tracto digestivo. Los animales ajustan su ingesta volumétrica para satisfacer sus requerimientos de mantenimiento y ganancia diaria de peso (GDP).

Las tablas de requerimientos nutricionales del NRC (2012) y las actualizaciones zootécnicas para genéticas hiperprolíficas estipulan una relación estrecha entre la energía neta y los aminoácidos digestibles estandarizados en íleon (SID). La lisina actúa como el primer aminoácido limitante, fijando el perfil de la proteína ideal, donde la metionina+cisteína, treonina, triptófano y valina se expresan como porcentajes fijos en relación con la lisina SID [31].

Secuencia del Proceso	Parámetro / Condición
Fase 1	Etapa: Pre-iniciador / Iniciador
Fase 2	Alta densidad EN (2.450 kcal/kg) y Lisina SID (1,35%)
Fase 3	Etapa: Crecimiento / Desarrollo
Fase 4	Media densidad EN (2.350 kcal/kg) y Lisina SID (1,05%)
Fase 5	Etapa: Engorde / Finalización
Fase 6	Balance EN (2.300 kcal/kg) y Ajuste de Carcasa (0,85% Lisina SID)

La siguiente matriz detalla las 10 etapas productivas críticas en la porcicultura moderna y sus Puntos Críticos de Control (PCC) en la formulación de raciones:

Etapa Productiva / Fase	Rango de Peso / Condición	Consumo Promedio (kg/día)	Energía Neta (kcal/kg)	Lisina SID (%)	Ca / P Dig (%)	Punto Crítico de Control (PCC) Nutricional	Cita Técnica
1. Pre-iniciador I (Fase 1)	6,0 - 9,0 kg	0,25 - 0,35	2.500	1,45	0,85 / 0,48	Inclusión de plasma porcino y lactosuero de alta digestibilidad.	[15]
2. Pre-iniciador II (Fase 2)	9,0 - 15,0 kg	0,50 - 0,70	2.450	1,35	0,80 / 0,44	Acidificación del pienso y control de capacidad tampón (ABC-4).	[19]
3. Iniciador (Fase 3)	15,0 - 25,0 kg	0,90 - 1,20	2.400	1,25	0,75 / 0,40	Transición suave de proteína láctea a soya procesada térmicamente.	[18]
4. Crecimiento I	25,0 - 50,0 kg	1,50 - 1,90	2.350	1,10	0,70 / 0,36	Optimización de la relación Lisina SID:Energía Neta (3,8 g/Mcal).	[13]
5. Crecimiento II	50,0 - 70,0 kg	2,10 - 2,40	2.350	1,00	0,65 / 0,33	Control de la fibra detergente neutra para no penalizar consumo.	[31]
6. Desarrollo / Finalización I	70,0 - 100,0 kg	2,60 - 2,90	2.300	0,90	0,60 / 0,30	Balanceo de aminoácidos de cadena ramificada (Valina/Isoleucina).	[34]
7. Finalización II / Salida	100,0 - 130,0 kg	3,00 - 3,40	2.300	0,80	0,55 / 0,27	Control de yodo y ácidos grasos insaturados para firmeza de grasa.	[26]
8. Primerizas en Reemplazo	30,0 - 140,0 kg	Ad libitum	2.350	0,95	0,85 / 0,45	Mineralización ósea intensiva con microminerales orgánicos.	[7]
9. Cerdas Gestantes	Gestación (0-110 d)	2,10 - 2,50	2.250	0,60	0,75 / 0,38	Alimentación por condición corporal (Caliper) y fibra soluble.	[11]
10. Cerdas Lactantes	Maternidad (Lactación)	6,50 - 8,50	2.450	1,10	0,85 / 0,45	Ingesta masiva de energía neta y agua para máxima leche.	[6]

Fórmula para Cerdas Reproductoras e Hiperprolíficas en Gestación y Lactancia

Las líneas genéticas hiperprolíficas actuales, con capacidades superiores a los 16-18 lechones nacidos vivos por parto, imponen una demanda fisiológica extrema que invalida los esquemas nutricionales tradicionales. La nutrición de la hembra debe enfocarse en la preparación de la placenta, la supervivencia embrionaria y el mantenimiento de la masa corporal magra [6].

Momento Clave: «El incremento en la alimentación al final de la gestación aumenta la proporción de nacidos muertos. Hembras más gordas al parto tuvieron mayor proporción de nacidos muertos.»

Disertante: Sebastian Montoya Franco (Nutricionista y consultor independiente en Colombia)Ver video completo »

Durante la gestación, el manejo de la condición corporal mediante el Caliper porcino es más preciso que el espesor de grasa dorsal (P2) o la evaluación visual subjetiva [11]. La sobrealimentación en gestación induce resistencia a la insulina y reduce drásticamente el consumo voluntario de alimento durante la lactancia posterior, generando una severa movilización de tejido muscular y adiposo [24].

Fig. 1: Evidencia Técnica — Pérdida de Condición Corporal en Cerdas Gestantes y Lactantes (Juan Gabriel Espino)

El programa de alimentación gestacional se divide estratégicamente en tres fases metabólicas:

Recuperación Corporal (Días 0 a 28): Reabastecimiento de reservas catabolizadas en la lactancia anterior. La restricción moderada asegura la supervivencia del embrión antes de la implantación [6].
Desarrollo Placentario y Tejido Materno (Días 29 a 84): Nutrición constante orientada a la vascularización uterina. La adición de L-arginina (0,5% a 1,0%) y L-leucina favorece la angiogénesis placentaria y la formación de fibras musculares secundarias en los fetos [6].
Crecimiento Fetal Exponencial (Bump Feeding, Días 85 a 112): Incremento de 0,5 a 0,8 kg/día sobre la base de mantenimiento solo en hembras delgadas o primerizas. En cerdas adultas con condición corporal óptima (Caliper 12-15 unidades), la sobrealimentación incrementa la mortandad al parto por distocias [12].

Fig. 2: Evidencia Técnica — Nutrición de precisión en primerizas: clave para el éxito reproductivo (Dalton Obermier)

Para las hembras de reemplazo (primerizas), la estrategia de alimentación ad libitum con dietas fibrosas y diluidas energéticamente amplia la capacidad volumétrica del estómago, preparando a la cerda para consumir más de 7,5 kg/día en la primera lactancia [8]. Adicionalmente, aplicar una restricción severa a 1,5 kg/día dos semanas antes del celo objetivo, seguida de un flushing energético ad libitum, incrementa la tasa de ovulación liberando entre 0,5 y 0,9 lechones nacidos totales adicionales [9].

"La medición objetiva de la condición corporal mediante el caliper elimina la subjetividad visual y es la herramienta más potente para ajustar la ración individual, evitando la fatiga en el parto y optimizando la tasa de destetados por hembra al año." — Dr. Sebastian Montoya Franco, Consultor Internacional en Porcicultura [11]

Cálculo de Raciones para Lechones en Destete y Uso de Aditivos Glucogénicos

La transición del destete genera un choque fisiológico caracterizado por la atrofia de las vellosidades intestinales, hiperplasia de las criptas y un desplome del consumo voluntario de pienso sólido. Formular para el lechón recien destetado requiere priorizar la digestibilidad de los ingredientes por sobre el costo mínimo.

Secuencia del Proceso	Parámetro / Condición
Fase 1	Estrés del Destete
Fase 2	Caída de ingesta voluntaria
Fase 3	Atrofia de Vellosidades Intestinales
Fase 4	Uso de Aditivos Glucogénicos + Dietas Phase-Feeding <--- Pérdida de Integridad Mucosa

La capacidad digestiva enzimática del lechón a los 21-28 días de vida está adaptada a la lactosa y a la proteína de la leche. Por ello, la inclusión de carbohidratos altamente solubles y proteínas altamente digestibles (plasma porcino secado por aspersión, concentrado proteico de soya, lactosuero desmineralizado) es imprescindible durante los primeros 14 días post-destete [15], [19].

Para prevenir el balance energético negativo inicial, los aditivos glucogénicos (propilenglicol, glicerol, sales de propionato y monosacáridos de rápida absorción) actúan como sustratos intermediarios que ingresan directamente al ciclo de Krebs sin requerir una compleja actividad enzimática pancreática [6]. La adición de fructosa o dextrosa al 2,0%-4,0% en la dieta de transición estimula la secreción de insulina, reduce la gluconeogénesis muscular y estimula el centro del apetito a nivel hipotalámico [6].

Parámetro / Aditivo	Fase 1 (Días 0-7 Post-destete)	Fase 2 (Días 7-14 Post-destete)	Fase 3 (Días 14-28 Post-destete)	Cita Técnica
Proteína Bruta (%)	19,5 - 20,5	19,0 - 20,0	18,5 - 19,5	[15]
Lisina SID (%)	1,45	1,35	1,25	[19]
Lactosuero en Polvo (%)	15,0 - 20,0	8,0 - 12,0	0,0 - 4,0	[15]
Plasma Porcino / Hemoglobina (%)	3,0 - 5,0	0,0 - 2,0	0,0	[19]
Aditivos Glucogénicos (ppm)	200 - 300	100 - 200	Opcional	[6]
Capacidad Tampón Ácida (ABC-4 meq/kg)	< 250	< 300	< 350	[19]

El desempeño durante la primera semana post-destete determina el peso al sacrificio. Un lechón que no pierde peso durante los primeros 3 días post-destete alcanza el peso de mercado (120 kg) entre 7 y 10 días antes que aquel que sufre un estancamiento severo, debido a que el crecimiento compensatorio en la fase de cebo es metabólicamente ineficiente [18], [20].

"Cualquier pérdida de crecimiento acumulada durante las dos primeras semanas post-destete no se recupera mediante crecimiento compensatorio. La inversión en dietas de alta digestibilidad en el pre-iniciador ofrece el mayor retorno de inversión de todo el ciclo porcino." — Dr. Simon John Tibble, Especialista en Nutrición de Lechones [18]

Calidad de Soya y Sorgo en el Costo y Valor Proteico de la Ración

El maíz, la harina de soya y el sorgo constituyen la columna vertebral de la nutrición porcina a nivel mundial. Sin embargo, la variabilidad fisicoquímica y el procesamiento térmico de estos insumos alteran la matriz nutricional de la ración, condicionando el costo por kilo producido [26].

Fig. 3: Evidencia Técnica — Calidad de materias primas: impacto en rentabilidad (Jorge Labala)

La harina de soya debe ser evaluada no solo por su contenido bruto de proteína, sino por indicadores de calidad térmica que confirmen la inactivación de factores antinutricionales (inhibidores de tripsina y lectinas) sin incurrir en la reacción de Maillard (sobrecocimiento) [26], [31]:

Actividad Ureásica (ΔpH): Rango óptimo de 0,02 a 0,20 unidades de pH. Valores superiores a 0,20 indican subcocimiento e inhibición de tripsina.
Solubilidad de la Proteína en KOH (%): Rango ideal de 73% a 85%. Valores inferiores al 70% evidencian sobrecocimiento y desnaturalización irreparable de la lisina.
Índice de Dispersabilidad de la Proteína (PDI): Deseable entre 15% y 30% para harinas procesadas en extrusión o tostado.

En el caso del sorgo grano, su inclusión en reemplazo parcial o total del maíz amarillo está limitada por la concentración de taninos condensados (polifenoles) y el tipo de endospermo [30]. Los taninos precipitan las enzimas digestivas endógenas y forman complejos insolubles con la proteína dietética, reduciendo la digestibilidad de la lisina y la energía metabolizable [31].

Muestra / Grano	Proteína Bruta (%)	Energía Neta (kcal/kg)	Lisina SID (%)	Factores Limitantes / Antinutricionales	Valor Relativo Económico (% Maíz)	Cita Técnica
Maíz Amarillo Grano	8,2	2.380	0,22	Micotoxinas (Fumonisinas, Zearalenona)	100% (Base)	[26]
Sorgo Bajo Tanino (< 0,2%)	9,0	2.290	0,20	Matriz proteica hidrofóbica (Kaferinas)	95% - 97%	[30]
Sorgo Alto Tanino (> 1,0%)	8,5	2.050	0,14	Taninos condensados libres	80% - 85%	[31]
Harina de Soya (44% PB)	44,0	1.820	2,45	Inhibidores de tripsina / Lectinas	Variable según KOH	[26]
Harina de Soya Hi-Pro (48%)	48,0	1.950	2,80	Mínima fibra / Alta solubilidad KOH	112% - 118%	[32]

La sustitución balanceada de maíz por sorgo bajo en taninos requiere compensar la menor densidad de energía neta mediante la adición de aceites o grasas estabilizadas y la suplementación de enzimas exógenas como xilanasas y beta-glucanasas, restableciendo el valor energético de la ración [34].

"El desconocimiento de la calidad proteica y la humedad real de las materias primas conduce a formulaciones erróneas. Comprar soya basada únicamente en el precio por tonelada sin analizar la solubilidad en KOH y la actividad ureásica incrementa el costo real del kilo de proteína digerida." — Ing. Jorge Labala, Consultor en Nutrición Animal [26]

Tecnología NIR y Nutrición de Precisión en Plantas de Alimento Balanceado

La variabilidad composicional de los ingredientes agrícolas representa el mayor reto para mantener la homogeneidad de las raciones porcinas. Las matrices fijas tradicionales provocan sobre-formulación con márgenes de seguridad costosos o sub-formulación con caídas en el rendimiento de canal [31], [32].

Momento Clave: «La combinación de Nireo (NIR portátil) y Nufit FS (plataforma de formulación) permite tipificar materias primas como la pasta de soya, ajustando las fórmulas con sus características reales.»

Disertante: Erick Castañon (Grupo Nutec)Ver video completo »

La tecnología de Espectroscopia de Infrarrojo Cercano (NIRS), combinada con equipos portátiles conectados a la nube y plataformas de Porcicultura 4.0, permite escanear las materias primas directamente al desembarcar en la fábrica [2]. En menos de 60 segundos, la firma espectral de una muestra de pasta de soya o maíz es procesada por curvas de calibración quimiométricas, entregando el porcentaje de humedad, proteína bruta, grasa, FDN, cenizas y el perfil de aminoácidos digestibles [2], [28].

Secuencia del Proceso	Parámetro / Condición
Fase 1	Muestra de Insumo (Soya/Maíz)
Fase 2	Escaneo NIRS Portátil (Nireo)
Fase 3	Análisis Espectral en la Nube
Fase 4	Ajuste de Ración Mínimo Costo <--- Carga Automática de Matriz Nufit FS <--- Perfil Nutricional Real

El ecosistema digital de precisión integra cuatro pilares operativos clave [1]:

Espectroscopia Portátil (Nireo): Mapeo instantáneo de ingredientes en recepción de grano [2].
Formulación Dinámica (Nufit FS): Actualización en tiempo real de las matrices en el software de formulación, reajustando la dosis de aminoácidos sintéticos e ingredientes según el lote analizado [3].
Monitoreo Digital de Granja (Nulin Farm): Mapeo en tiempo real del consumo diario por galera y pesaje automático por visión computacional o básculas de pasaje libre [4].
Modelación de Escenarios Bioconómicos: Generación de planes alimenticios optimizados según el objetivo comercial: mínimo costo por kilo producido, máximo volumen de carne magra o máxima utilidad marginal por metro cuadrado de instalación [5].

Plataforma Digital / Herramienta	Función Zootécnica	Entrada de Datos	Variable de Salida Optimizada	Impacto en Producción	Cita Técnica
NIR Portátil (Nireo)	Análisis espectral de materia prima	Infrarrojo cercano (800-2500 nm)	PB, Humedad, FDN, Digestibilidad SID	Cero rechazos o desvíos nutricionales	[2]
Nufit FS	Formulación conectada en tiempo real	Firmas NIRS + Precios insumos	Dieta ajustada al lote exacto	Reducción del 3% al 6% en costo/ton	[3]
Nulin Farm	Telemetría de consumo y pesaje	Cámaras 3D / Básculas pasivas	CAD, GDP y Conversión diaria real	Detección precoz de brotes sanitarios	[4]
Simulador de Escenarios	Optimización de curvas alimenticias	Parámetros bioconómicos de granja	Margen sobre costo de alimento ($)	Selección del peso óptimo de faena	[5]

La implementación del análisis NIRS continuo reduce la desviación estándar de la proteína en el pienso terminado de un 1,2% a menos de un 0,3%, eliminando la necesidad de sobredosificar harina de soya o aminoácidos sintéticos como margen de seguridad [28], [32].

"La Porcicultura 4.0 nos permite conectar la firma espectral de la materia prima en el camión con el software de formulación y las básculas automáticas en granja, permitiendo ajustar los escenarios nutricionales según el costo del insumo y el margen de retorno económico deseado." — Dr. Erick Castañon, Especialista en Innovación Nutricional Porcina [1]

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Q: ¿Qué significa la regla 3-3-3 para los cerdos? A: Representa la duración promedio de la gestación en la cerda: 3 meses, 3 semanas y 3 días (aproximadamente 114 a 115 días de gestación), periodo crítico para ajustar la condición corporal mediante programas específicos de alimentación [11].

Q: ¿Cuáles son las porciones de comida recomendadas para cerdos? A: Varían según la etapa: lechones en destete consumen de 0,25 a 0,70 kg/día; cerdos en crecimiento/engorde de 1,5 a 3,2 kg/día; cerdas gestantes de 2,1 a 2,5 kg/día; y lactantes de 6,5 a 8,5 kg/día ad libitum [6].

Q: ¿Cómo calcular las raciones? A: Se calcula determinando los requerimientos de energía neta y aminoácidos SID por etapa, utilizando el Cuadro de Pearson para mezclas simples o algoritmos de programación lineal para balancear múltiples ingredientes al mínimo costo económico [27].

Q: ¿Cuáles son las tablas de consumo de alimento para cerdos? A: Son matrices nutricionales estandarizadas (ej. NRC 2012) que relacionan el peso vivo y la fase fisiológica con el consumo voluntario diario, la densidad energética (kcal/kg EN) y el perfil de proteína ideal [13].

Q: ¿Cómo afecta el uso de aditivos glucogénicos en lechones recién destetados? A: Suministran sustratos energéticos de absorción inmediata que evitan la hipoglucemia y atenúan la atrofia de las vellosidades intestinales, sosteniendo la ganancia diaria de peso en la primera semana post-destete [6].