La inteligencia Artificial: Nuevo motor de eficiencia en la industria de los alimentos balanceados
Publicado:27 de diciembre de 2025
Fuente:José Carlos López Galitzia
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una tendencia futurista para convertirse en una herramienta estratégica dentro de la industria de alimentos balanceados para animales. En un sector donde cada punto de conversión, cada variación en la materia prima y cada minuto de operación impactan directamente en los costos y en la productividad, la IA ofrece una ventaja competitiva imposible de ignorar. Hoy, las plantas de alimentos balanceados enfrentan desafíos crecientes: variabilidad en ingredientes, exigencias de inocuidad, presión por reducir costos, necesidad de mayor trazabilidad y una demanda global que no deja de aumentar. La IA permite enfrentar estos retos con precisión y velocidad. ¿Dónde aporta valor la IA en nuestra industria? • Optimización de fórmulas en tiempo real: La IA analiza precios, disponibilidad y calidad de materias primas para recomendar formulaciones más económicas sin comprometer el desempeño animal. o Existen plataformas que utilizan algoritmos avanzados para ajustar fórmulas según precios, disponibilidad y calidad de materias primas. Por ejemplo, Format Solutions (Cargill) y Adifo BESTMIX han incorporado módulos inteligentes que recomiendan formulaciones más económicas manteniendo los parámetros nutricionales. Estas herramientas analizan miles de combinaciones en segundos, algo imposible de lograr manualmente. • Control de procesos y parámetros críticos (extrusión, peletizado, molienda): Desde el acondicionamiento hasta la extrusión o el peletizado, los modelos predictivos ayudan a mantener estabilidad, reducir mermas y mejorar la calidad del pellet. o Empresas como Andritz, Bühler y CPM ya integran IA en sus sistemas de control para estabilizar parámetros críticos como humedad, temperatura, presión y consumo energético. Estos sistemas aprenden del comportamiento de la planta y ajustan automáticamente el proceso para mejorar la calidad del pellet y reducir mermas.
• Mantenimiento predictivo: Equipos como molinos, extrusores y peletizadoras pueden ser monitoreados para anticipar fallas, evitando paros no programados y costos mayores. o Plataformas como Siemens MindSphere, ABB Ability o Rockwell FactoryTalk permiten monitorear motores, rodamientos, extrusores y peletizadoras para anticipar fallas. La IA detecta patrones anormales en vibración, temperatura o amperaje, evitando paros no programados que pueden costar miles de dólares por hora. • Gestión de inventarios y compras: La IA identifica patrones de consumo, estacionalidad y riesgos, permitiendo decisiones más estratégicas y menos reactivas. o Sistemas ERP como SAP, Oracle o Microsoft Dynamics ya integran módulos de IA que predicen consumo, estacionalidad y riesgos de abastecimiento. Esto ayuda a los departamentos de compras a tomar decisiones más estratégicas y menos reactivas. • Trazabilidad y calidad: Sistemas inteligentes detectan desviaciones en humedad, granulometría, temperatura o densidad, garantizando consistencia y cumplimiento normativo. o Soluciones como FOSS, Perten Instruments o sensores NIR con IA permiten detectar desviaciones en humedad, proteína, granulometría o densidad en tiempo real. Esto reduce rechazos y asegura consistencia en cada lote. La IA no reemplaza la experiencia del operador, del nutricionista o del gerente de planta. Al contrario: potencia su criterio, reduce la incertidumbre y libera tiempo para decisiones de mayor impacto. Las plantas que integran estas tecnologías no solo producen más y mejor, sino que desarrollan culturas operativas más seguras, eficientes y orientadas a datos. En un mercado cada vez más competitivo, la pregunta ya no es si la IA llegará a la industria de alimentos balanceados, sino qué tan rápido cada empresa decidirá adoptarla. Quienes lo hagan primero marcarán la pauta en eficiencia, calidad y rentabilidad.