Inteligencia Artificial en nutrición animal: datos, procesos y toma de decisiones
Publicado:10 de febrero de 2026
Aldo Martínez, Account Manager en Northwind (Kansas), analiza cómo la inteligencia artificial se aplica a la formulación y optimización de procesos en la industria de alimentos balanceados. El enfoque abarca mejora económica de fórmulas, optimización de parámetros críticos (amperaje, eficiencia energética, OEE) y uso estratégico de datos para generar recomendaciones confiables. También aborda los principales desafíos para implementar IA, destacando la digitalización y la infraestructura como pasos clave hacia la transformación digital del sector.
Quisiera compartir con los lectores, lo que ya se evidencia primera vista; estando en Aqua Sur la semana pasada podemos decir:
APRENDIZAJES RELEVANTES PARA EL SECTOR DE PIENSOS Y NUTRICIÓN ANIMAL.
Aqua Sur evidenció tendencias que impactarán directamente la formulación de alimentos, la gestión de subproductos y la competitividad de la industria del feed: • Mayor demanda de trazabilidad y documentación técnica. • Estandarización de harinas, grasas y blends. • Adopción acelerada de tecnologías ambientales transferibles al rendering. • Creciente protagonismo de IA, automatización y eficiencia energética. • Necesidad de proveedores globales con certificaciones superiores.
Asocio todo estos comentarios tecnicos necesarios de tener claros hoy dia, con los ejercitos de robots que esta preparando China para enviarlos, asi como drones, a las futuras guerras, donde no moriran personas...? Si esas son las aplicaciones de la IA en ese terreno,....pues entonces habra que inventar otros medios de combatir la IA......en ese terreno....ES MUY PREOCUPANTE... Me interesa por cierto seguir los comentarios de especialistas ( como Aldo) que estan en empresas de Automatizacion y de IA aplicada....
La IA, al final ( pregunto???), es un software que contiene los datos de todo el proceso paso a paso y con la misma alimentacion de datos coordina unos con otros, se hace cargo de lo que pasa por ejemplo en la cobertura ( petfoods) o en el secador y al detectar variaciones corrige hacia atras, o sugiere decisiones hasta en la formula...???para ello es necesario entonces monitorear todo el proceso paso a paso, sensores de todos los tipos en todos los pasos del proceso y la IA se encarga de PROPONER?, SUGERIR? O....TOMAR DECISIONES POR SI SOLA..?? por ejemplo si detecto un problema en Secado entonces decidirá.....modificar parametros de Extrusión de tanto a tanto...? asi de específico.....??? Entonces ....como dicen algunos, la IA no reemplazara personas...? si es asi como lo estoy percibiendo, habra Plantas con 1 sola persona...?....
Podríamos Decir que la IA , entonces se Convierte en un Proceso de mejora Continua permanente, ya que visualiza Patrones y capta un mayor volumen de Información del Proceso de forma integral, lo cual le permite realizar los Ajustes y Predicciones que conllevan a una Optimización Superior en Comparación con el Automatismo Tradicional.?
Estimado Aldo; aun estoy tratando de entender a cabalidad esto de la IA....y me pregunto cual es la diferencia o las diferencias sustanciales entre IA y Automatización. Hay plantas y procesos ( extrusion petfoods) que tienen implementados una serie de sensores a lo largo del proceso y miden y tienen registros y alarmas cuando hay variaciones de los parametros...y son procesos que normalmente se incluyen como AUTOMATIZACION...en lo que Uds son expertos....ahora, en que varia si yo les pido que apliquen IA a esos procesos ya automatizados y controlados?
Tienes mucha razón Ignacio. Yo también he tenido esas inquietudes en la industria Petroquímuca. En las Plantas de proceso, existen sistemas llamados de CONTROL DISTRIBUIDO. Antiguamente, esas mediciones se hacían con personal capacitado con recorridos rutinarios, pero con instrumentos muchos electronecánicos e hidroneunáticos. Ese CONTROL DISTRIBUIDO es lo que menciona Ignacio. Como interpretar la IA, para optimizar más LOS PROCESOS?