Mantenimiento predictivo de motores en planta de alimentos.
Estimados (as). Otro de nuestros desarrollos y que podría ser interesante de aplicar en las plantas de alimentos, además de la granulometría por procesamiento de imágenes (que se comenta en este mismo foro), es nuestro Sistema de Mantenimiento Predictivo de motores eléctricos. Mediante analizadores de vibraciones conectados a internet vía WiFi, realizamos análisis automatizado, identificando frecuencias de interés, relacionadas con posibles fallas de rodamientos o cojinetes. Es un análisis que permite obtener diagnósticos sin tener que ser expertos en análisis de vibraciones, ya que las frecuencias de interés se grafican según los datos del motor (número y radio de los rodamientos, radio del cojinete, etc.. En otras palabras, es como si se tuviese un "analista de vibraciones virtual". Una de las cosas que más les ha gustado a los usuarios es que además de poder hacer mantenimiento predictivo, pueden conocer las RPMs reales a la que gira su motor. Esto no lo podrían saber directamente a menos que coloquen algún tacómetro (cosa engorrosa en un molino). Al conocer las RPMs reales a las que gira su motor, pueden contrastar con el setup que tienen configurado en su variador de frecuencia. Con ello pueden ajustar su molino de rodillos o molino martillo, con mayor precisión. Pueden descargar un PDF explicativo sobre nuestro sistema de mantenimiento predictivo:
Monitoreo automatizado de vibraciones, para mantenimiento predictivo de motores eléctricos en plantas de alimentos.
