Estrés en cerdos mediante biomarcadores: una revisión
Publicado:1 de diciembre de 2025
Fuente:Navarro-González A.D. (Maestría en Producción Pecuaria. División Ciencias de la Vida); Arredondo-Castro M.; Valencia-Posadas M.; y Hernández-Marín J.A.(Departamento de Veterinaria y Zootecnia. División Ciencias de la Vida). Universidad de Guanajuato. México
Resumen
La creciente demanda global de carne de cerdo ha llevado a un aumento de su producción, lo que ha puesto de manifiesto la necesidad de garantizar el bienestar animal, particularmente ante factores estresantes que afectan la productividad y calidad del producto final. El presente estudio tuvo como objetivo analizar y describir los principales biomarcadores fisiológicos, hormonales y conductuales utilizados para evaluar el estrés en cerdos. El estudio se llevó a cabo mediante una revisión sistemática de literatura en las bases de datos PubMed, ScienceDirect y Google Académico, entre abril y mayo de 2025, abarcando publicaciones entre 2015 y 2025. Se utilizaron criterios de inclusión específicos para seleccionar investigaciones centradas exclusivamente en cerdos, en cualquier etapa productiva y que reportaron biomarcadores cuantificables. Se identificaron 1,939 artículos, de los cuales 31 cumplieron con todos los criterios y fueron analizados a profundidad. Los tipos de estrés más estudiados fueron el transporte, el manejo y el destete. Se identificaron 42 biomarcadores, siendo el cortisol el más empleado, seguido por glucosa, lactato y cambios de comportamiento. Las muestras más utilizadas fueron sangre, saliva y pelo, con una tendencia creciente hacia métodos no invasivos como la recolección de saliva por su bajo impacto en el bienestar animal. Los resultados evidencian que el cortisol es un indicador confiable de la activación del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HPA) en respuesta al estrés. Se concluye que la correcta elección del biomarcador y del método de recolección depende del tipo de estrés evaluado y del contexto experimental, lo que permite optimizar estrategias de manejo que minimicen el estrés, mejoren el bienestar animal y, por ende, incrementen la rentabilidad en la producción porcina.
Cortisol y Saliva: La Nueva Llave No Invasiva para Medir y Corregir el Estrés en Cerdos
Este artículo de revisión sistemática analiza y describe las principales técnicas disponibles para evaluar el estrés en cerdos mediante biomarcadores, un factor crucial que impacta directamente en la productividad y calidad del producto final. La revisión abarcó publicaciones entre 2015 y 2025 en bases de datos científicas, y tras el análisis a profundidad de 31 artículos, identificó 42 biomarcadores cuantificables, y fue publicado en CIENCIA E INNOVACIÓN AGROALIMENTARIA DE LA UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO, Vol. 6, Núm. Esp. (2025), pp. 282-295.
El cortisol es un indicador confiable de la activación del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HPA), que se activa ante factores estresantes. La reducción del estrés en estos puntos es fundamental para evitar la disminución de la ingesta de alimento, la ganancia de peso y la incidencia de carne pálida, suave y exudativa (PSE), lo que a su vez incrementa la rentabilidad económica.
La aplicación práctica más relevante es la confirmación de la tendencia creciente hacia el uso de saliva como muestra biológica. Esto facilita el monitoreo fluido del estrés agudo en el campo.
Para los académicos y referentes, el punto de debate reside en la fiabilidad metodológica de las muestras no invasivas. A pesar de su practicidad, el análisis advierte que los resultados del cortisol salival pueden verse afectados por la contaminación (heces y tierra) y se ha observado discordancia con los resultados obtenidos en sangre (suero), esta dualidad subraya la importancia de elegir el biomarcador y el método de recolección basándose estrictamente en el tipo de estrés (agudo o crónico) y el contexto experimental que se pretende evaluar
Considerando que la contaminación puede afectar los resultados de cortisol en saliva, ¿cómo deberían los protocolos de muestreo de campo estandarizarse para mantener la precisión requerida por los estudios científicos y asegurar la validez de los datos para la toma de decisiones productivas?
