Aplicación de la inteligencia artificial en granjas porcinas: avances recientes y perspectivas futuras

Introducción

La digitalización del sector ganadero ha impulsado el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) dentro del concepto de Precision Livestock Farming. Este enfoque permite la monitorización continua de los animales y la toma de decisiones basada en datos en tiempo real (Wang et al., 2022).


Sistemas de monitorización

La IA integra sensores, cámaras y dispositivos para analizar comportamiento, consumo y estado sanitario. Los sistemas de visión artificial permiten detectar patrones y anomalías con alta precisión, mejorando la eficiencia productiva (Liakos et al., 2025).

Detección de enfermedades y bienestar

Los algoritmos de aprendizaje automático permiten identificar precozmente enfermedades mediante cambios en comportamiento o vocalizaciones. Esto facilita intervenciones tempranas y mejora el bienestar animal (Mandel-Briefer et al., 2024).

Aplicación en producción y genética

La IA permite analizar grandes volúmenes de datos productivos y genéticos, optimizando la selección animal y mejorando la eficiencia y sostenibilidad de las explotaciones (Liu et al., 2025).

Automatización y toma de decisiones

Los sistemas inteligentes permiten automatizar procesos como la alimentación o la ventilación, optimizando los recursos y reduciendo el impacto ambiental (Liakos et al., 2025).

Limitaciones

Entre los principales retos destacan el coste de implementación, la necesidad de datos de calidad y la adaptación de los sistemas a diferentes condiciones productivas.