Desarrollo e implementación de una plataforma para la gestión del pasto (iPasto) en Uruguay. Comunicación

La demanda actual creciente sobre los resultados globales que obtienen los diferentes sistemas de pastoreo presiona sobre la generación de un nuevo conocimiento empíricocientífico de “cómo gestionan el pasto los productores” y cómo es la gestión de ese recurso se relaciona con la sostenibilidad de los sistemas ganaderos, se plantea como objetivo implementar una plataforma para la gestión de datos de los recursos forrajeros en establecimientos ganaderos de Uruguay.

Se planteó el desarrollo e implantación de iPasto, una plataforma digital para la gestión de datos (Lombardo, 2021), es una aplicación web que permite capturar y visualizar información para la mejora de la gestión del pasto a escala de potreros y establecimientos. Luego de configurar los polígonos de los potreros, las principales variables de entradas son: altura del forraje en cm, número, categoría y peso de los animales de cada potrero. Las principales salidas son indicadores de productividad y uso de los recursos forrajeros a nivel de establecimiento: 1-PPNA (KgMS/año) = Productividad Primaria Neta Aérea expresada en kilogramos de materia seca por año (determinada por la radiación fotosinteticamente activa a partir de imágenes satelitales y coeficientes de eficiencia de uso de la radiación por parte de las diferentes pasturas), 2-Pasto disponible (KgMS/ha) = Stock de forraje promedio disponible expresado en kilogramos de materia seca por hectárea, 3-IsPC = Índice sobre Plato de Comida surge de dividir el forraje disponible sobre el forraje necesario, es expresado en decimal (Duarte, 2020) y 4- Proporción del área disponible para pastoreo (menor a 2,5 cm, entre 2,5 y 5 cm y mayor a 5 cm). La plataforma web “iPasto” está desarrollada siguiendo una arquitectura básica Cliente-Servidor, se utilizó el framework ExpressJS para desarrollar APIs REST, sobre el entorno de ejecución Node JS, en lenguaje JavaScript. Utilizando el framework ReactJS, también en JavaScript. La base de datos es SQL y se utiliza MySQL para implementarla. Su uso en producción se inició en marzo 2021 con un segmento de 30 establecimientos integrantes del proyecto Gestión del Pasto (Pereira Machín, 2020). La base de datos que registra todas las entradas de los usuarios y posibilita incluir inteligencia artificial para desarrollar procesos automáticos de análisis, A través de su escalamiento nacional, pretende constituirse en una plataforma de uso libre, con soporte institucional para promover procesos de adaptación y contribuir a la eficiencia en el uso del forraje. Para el análisis se tomó la evolución de 30 establecimientos para el período 2021-2022.

La PPNA promedio de 30 establecimientos fue de 5428 KgMS/ha/año, con un rango variable [3394 – 8489]. El Pasto Disponible que manejaron fue de 1040 KgMS /ha [496 – 2183]. El IsPC promedio fue 0,80 [0,42 - 1,41], significa que tuvieron un 80 % del forraje necesario para óptimo desempeño productivo. El grupo de establecimientos monitoreados (Figura 1) mostró un 19 % del área por debajo de 2,5 cm, un 48 % del área entre 2,5 y 5 cm y 33 % del área por encima de 5 cm. La mitad de este grupo, unos 8 establecimientos, lograron trabajar con más del 40 % del área por encima de 5 cm. El 30 % de los establecimientos con mayor producción de carne se manejó con 42 % del área por encima de 5 cm y con un 12 % del área por debajo de 2,5 cm.

Los establecimientos que trabajaron con IsPC en torno a 1, registraron 63 % del área por encima de 5 cm y solo un 3 % del área por debajo de 2,5 cm, además, produjeron en torno a 120 Kg de carne equivalente, con una eficiencia de uso del pasto a carne de 42:1. Un resultado emergente de la implementación de esta plataforma es la generación de un visualizador púbico (Terra, 2023) que aporta información a nivel nacional de PPNA de los diferentes recursos forrajeros.

iPasto cumple el objetivo de generar nueva información sobre la gestión del pasto y hacerla disponible de forma ordenada para la mejora la toma de decisiones en los establecimientos. Adicionalmente, la acumulación de algunos años de información permite un análisis profundo de un set de datos original y potente que presentaremos en próximos trabajos.

Los autores agradecen a técnicos y productores participantes del proyecto FPTA No. 356 “Gestión del Pasto” financiado por INIA y ejecutado por Instituto Plan Agropecuario de Uruguay.