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Buffel grass: plantas por hectárea

Efecto del espaciamiento entre plantas sobre la producción de semillas y sus componentes en buffel grass

Publicado: 1 de mayo de 2023
Por: Sánchez M.A. 1, Bruno C.I. 2, Grunberg K.A. 1 y Griffa S.M. 1 1 UDEA INTA-CONICET. Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales (IFRGV), CIAP-INTA. 2 UFYMA INTA-CONICET. Grupo de Estadística vinculado. Facultad de Ciencias Agropecuarias (FCA), Universidad Nacional de Córdoba (UNC).
Introducción
El cambio climático, asociado a una aridez incrementada, conduce a pérdidas de cobertura vegetal en ecosistemas semiáridos. Buffel Grass (Cenchrus ciliaris L.) es una pastura perenne con plasticidad en crecimiento y producción de biomasa bajo condiciones de déficit hídrico. Su conservación es importante para asegurar la persistencia de la cobertura vegetal en regiones como el Chaco Semiárido Argentino y la producción de semillas es crucial para la implementación y difusión de nuevo germoplasma. Es predominantemente alógama, con niveles variables de autocompatibilidad, y su floración escalonada se extiende desde comienzos del verano hasta mediados de otoño. La producción de semillas se supone influenciada por las condiciones ambientales. Los objetivos del presente trabajo fueron: 1) comparar la producción de cariópsides por panoja, bajo distintos métodos de polinización y momentos de la floración, 2) determinar el momento de mayor fertilidad cruzada, y 3) identificar variables bioclimáticas con incidencia significativa en la fertilidad.
Materiales y Métodos
Se utilizó una línea sexual (Sx) cedida por el Texas A&M University Germplasm Bank (EE.UU), una planta S1 (S1) obtenida por autofecundación de Sx y dos híbridos F1: 32/9 (Sx x cv. Molopo) y 191 (Sx x cv. Messina). Tres individuos clonales por genotipo (G) fueron implantados en el área experimental del IFRGV, CIAP-INTA (31,47°S, 64,15°W, Córdoba, Argentina), siguiendo un DCA. La producción de cariópsides por panoja se determinó, por dos ciclos de cultivo, según Sánchez et al. (2021). Se aplicaron distintos tratamientos: dos métodos de polinización -MP- (AP: autopolinización y PA: polinización abierta) en diferentes momentos de floración -MF- (IF, PF y FF: inicio, plena y fin de floración, respectivamente). Se registraron las variables bioclimáticas: tiempo térmico (TT), radiación acumulada (RA), fotoperíodo promedio (FO) y precipitación acumulada (PP) desde diez días antes del inicio de cada tratamiento hasta cosecha.
Se ajustó un Modelo Lineal Generalizado Mixto (MLGM) para una distribución binomial, con enlace logit, considerando como variable respuesta al número de cariópsides en relación al número de espiguillas (tasa de fertilidad) por panoja, de cada planta clonal, por genotipo.
Las variables bioclimáticas se consideraron como covariables. Se ejecutó un test DGC a posteriori con un nivel de significancia del 0,05.
Se llevó a cabo un análisis de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) para determinar la existencia de correlaciones estadísticamente significativas, de tipo causaconsecuencia, entre las covariables bioclimáticas y la tasa de fertilidad e identificar la covariable de máxima incidencia.
Resultados y Discusión
Se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p≤0,05) para la interacción G×MP×MF y en la totalidad de covariables bioclimáticas consideradas. La interacción significativa G×MP×MF permitió conformar siete grupos de fertilidad (GF) (Tabla 1). Todos los G fueron más fértiles en PA, lo que corroboraría el comportamiento principalmente alógamo de la especie.
Tabla 1. Tasa de fertilidad (TF) de los genotipos (G) Sx, S1, 191 y 32/9 de C. ciliaris L. bajo diferentes modos de polinización (MP) y momentos de floración (MF) para siete grupos de fertilidad (GF). Valores promedios (± E.E.).
Efecto del espaciamiento entre plantas sobre la producción de semillas y sus componentes en buffel grass - Image 1
Los dos primeros ejes del gráfico triplot resultante del análisis de PLS explicaron el 78,7% de la estructura común de covarianza entre la tasa de fertilidad y las covariables bioclimáticas. PP, que fue la covariable de mayor influencia, junto con FO y TT, permitieron explicar el aumento en la tasa de fertilidad, principalmente en PF, para Sx en PA. TT registró su máximo valor en dicho momento de la floración mientras que FO fue de 13 h y PP de 143 mm en promedio. Para S1 y 191 en PA, TT y RA fueron las de mayor influencia. Hacia el final de la floración, las condiciones ambientales de menor TT, menor RA, PP inferior a 90 mm y FO inferior a 12 h afectaron negativamente la fertilidad en todos los genotipos, excepto para 32/9, que fue mayor, al igual que en IF. En ambos MF (IF y FF) el TT fue menor. Cabe aclarar que el parental masculino del híbrido 32/9 es tolerante a frío.
Conclusiones
Los genotipos con mayor tasa de fertilidad fueron Sx y 191. Todos fueron más fértiles en PA que en AP y el momento de mayor fertilidad cruzada fue plena floración, excepto para 32/9, cuya tasa de fertilidad cruzada fue superior al inicio y al final de floración. Los genotipos cuya fertilidad fue más influenciada por las condiciones ambientales fueron Sx y 32/9 y la variable bioclimática con mayor implicancia en el incremento de la fertilidad fue la precipitación acumulada, seguida por el fotoperíodo promedio y el tiempo térmico.

Sánchez (2021). Proc 1 st P Breed Symp. 142.

Contenido del evento:
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Autores:
Sabrina Griffa
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
Karina Grunberg
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
Miguel Alejandro SANCHEZ
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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