Efecto de la composición botánica sobre la precisión de la estimación de la masa de forraje en pastos tropicales heterogéneos mediante la técnica de altura del pasto sin perturbar

Las pasturas heterogéneas predominan en los sistemas ganaderos colombianos y tienden a tener una mayor complejidad estructural que las pasturas puras, debido a las diferencias entre especies en altura, densidad aparente, disposición de hojas y tallos y patrones de crecimiento dentro del dosel (Sanderson et al. 2006). Aún falta información sobre técnicas de evaluación de la masa de forraje (MF) en pasturas heterogéneas tropicales útiles para los sistemas ganaderos de Colombia, que consideren la composición botánica como factor de ajuste y faciliten la predicción de la MF a nivel de finca. Por consiguiente, el objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de la composición botánica sobre la precisión de tres técnicas para la estimación de la MF en pasturas tropicales heterogéneas.

Dos series de evaluaciones se realizaron en los meses de marzo a octubre del 2019 y de mayo a noviembre del 2020 en dos sistemas de pastoreo de 6,1 y 2,0 ha basados en pasturas heterogéneas (Tabla 1), en el Centro de Investigación El Nus de Agrosavia, San Roque-Antioquia, Colombia. La estimación de MF en cada potrero se realizó antes y después del pastoreo utilizando la altura del pasto sin perturbar (O'Donovan et al. 2002) evaluada dentro de 10 cuadrantes (APC), por cuatro observadores previamente entrenados. Como calibrador se cosecharon a nivel de suelo 10 cuadrantes de 0,25 m2 de MF. La composición botánica se evaluó mediante el método de rango de peso seco en 50 cuadrantes por potrero (Mannetje & Haydock 1963).

Tabla 1. Características forrajeras pre pastoreo de las especies dominantes en los sistemas evaluados.

La predicción de la MF por unidad de área basada en un solo predictor (APC) se realizó mediante regresión lineal simple y la composición botánica de los cuadrantes se agregó a cada modelo mediante una regresión lineal múltiple en paquete lm de R (v.4.1.1), considerando las especies dominantes (Tabla 1). Los supuestos residuales del modelo se verificaron mediante la prueba de Jarque-Bera (JB) y la prueba de Durbin-Watson (DW).

El ajuste del modelo APC con Urochloa decumbens cv. Basilisk (APCUd) no fue significativo (P=0,63), reduciendo el R 2 , aumentando la media de los residuos y acercando valor de DW a 1 (Tabla 2). El ajuste con Urochloa brizantha cv. Marandú (APCUb) y Gramas nativas (APCGn) fue significativo (P< 0,01), aumentando el R2 y reduciendo el error estándar residual. El modelo APCUb permitió la reducción de la media de los residuos y del error cuadrático medio (ECM), mientras que el modelo APCGn causó un aumento de la media de los residuos. Esto pudo deberse al hábito de crecimiento de la Urochloa brizantha cv. Marandú, de forma tupida con culmos geniculadamente ascendentes y con una menor densidad del forraje (Cook et al. 2020).

Tabla 2. Características de los modelos ajustados a la composición botánica

La composición botánica tuvo efectos en los modelos de predicción, mejorando la precisión de la estimación de la masa de forraje en pastos tropicales heterogéneos mediante la técnica de altura del pasto sin perturbar. La calibración con la proporción de Urochloa brizantha cv. Marandú es útil para aumentar la precisión de la predicción de masa de forraje en estas condiciones.

Los autores agradecen al MADR de Colombia y a AGROSAVIA (Convenio N°1000685).