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Ejercicio 29: Predicción de ganancia y consumo con base en el Sistema EN California

Publicado: 5 de septiembre de 2023
Por: Germán David Mendoza Martínez, Pedro Abel Hernández García, Fernando Xicotencatl Plata Pérez, José Antonio Martínez García, José Luis Arcos García, Héctor Aarón Lee Rangel.
En el cuadro 29.1 se muestran tres raciones en base húmeda para bovinos con tres niveles de melaza (19.0, 33.9 y 49.0 %). En el cuadro 29.2 se muestra la composición individual de cada ingrediente. Realice los siguientes cálculos: a) estime la composición de cada ración en base seca y exprésala en 1 kg; b) basándose en la ración por kg estime la concentración de ENm y ENg de cada ración (Mcal/kg); c) con la siguiente ecuación, haga la predicción de consumo de materia seca: CMS (kg/d)=PV0.75x(0.1439 ENm-0.046 ENm2-0.01096).
Estime la GDP y la conversión alimenticia de cada ración, calculando primero el requerimiento de ENm (ENm (Mcal/d)=0.086 PV0.75), el consumo de materia seca para mantenimiento (CMSm), el consumo para ganancia (CMSg), la energía retenida (ER (Mcal/d)=CMSg x ENg) y la ganancia diaria de peso (GDP (kg/d)=13.91 x PV-0.6837x ER0.9116). Interprete los efectos biológicos de incrementar los niveles de melaza en la engorda de bovinos e indique qué cambios esperaría en la fermentación ruminal de acuerdo con la literatura. Compare sus resultados con los valores observados en el corral de engorda presentados en el cuadro 29.3.
Cuadro 29.1 Raciones en base húmeda con distintos niveles de melaza, para engorda de bovinos
Cuadro 29.1 Raciones en base húmeda con distintos niveles de melaza, para engorda de bovinos
Cuadro 29.2 Composición (base seca) de los alimentos de las raciones
Cuadro 29.2 Composición (base seca) de los alimentos de las raciones
Actualmente no se usan niveles tan elevados de melaza en las raciones de corrales de engorda debido a que se presentan dificultades para mezclar esas proporciones, además de que su inclusión puede causar problemas, por lo que no se recomienda. Como máximo se puede incluir un 12 a 15 % de la materia seca.
Cuadro 29.3 Valores observados en corral de engorda con diferentes niveles de melaza
Cuadro 29.3 Valores observados en corral de engorda con diferentes niveles de melaza

Resultados ejercicio 29

Primero se calcula la ración en base seca a 1 kg (cuadros 29.4, 29.5 y 29.6), se ejemplifica cómo calcular para un ingrediente de la primera ración:
ración en base seca
Es recomendable usar hojas de cálculo de Excel para hacer estas operaciones, poniendo atención en las unidades. Se recomienda que primero se revise en detalle el calculo de un ejemplo y después se copien las celdas para hacer las estimaciones de nutrientes en una forma eficiente.
Cuadro 29.4 Cálculos de la ración con 33.9 % de melaza expresados en 1 kg base seca
Cuadro 29.4 Cálculos de la ración con 33.9 % de melaza expresados en 1 kg base seca
Cuadro 29.5 Cálculos de la ración con 49% de melaza expresados en 1 kg base seca
Cuadro 29.5 Cálculos de la ración con 49% de melaza expresados en 1 kg base seca
Cuadro 29.6 Cálculos de la ración con 19% de melaza expresados en 1 kg base seca
Cuadro 29.6 Cálculos de la ración con 19% de melaza expresados en 1 kg base seca
Posteriormente, se pueden calcular los aportes de ENm y ENg multiplicando el contenido de cada ingrediente por su proporción en 1 kg y sumando el total (cuadros 29.8, 29.9 y 29.10). Por ejemplo, el aporte de ENm de la paja de trigo sería 0.179x0.96=0.171, se hace esta operación para cada alimento y sus dos energías y al final se suma cada columna para conocer los de la ración.
Cuadro 29.7 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 33.9 % de melaza
Cuadro 29.7 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 33.9 % de melaza
Cuadro 29.8 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 49 % de melaza
Cuadro 29.8 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 49 % de melaza
Cuadro 29.9 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 19 % de melaza
Cuadro 29.9 Cálculos de la concentración de ENm y ENg por kg de la ración con 19 % de melaza
Para poder estimar el consumo de MS, se puede usar la ecuación del NRC (1984) basada en la concentración de la ENm:
ecuación del NRC
Cuadro 29.10 Estimación de consumo de materia seca con tres niveles de melaza
Cuadro 29.10 Estimación de consumo de materia seca con tres niveles de melaza
El consumo de materia seca es uno de los parámetros de mayor cambio por el nivel de melaza (cuadro 29.10), porque a pesar de que la concentración de energía de las raciones fue similar, se esperaría una ganancia de peso diferente.
Cuadro 29.11 Cálculos necesarios para estimar la ganancia de peso y la conversión en las raciones con distintos niveles de melaza
Cuadro 29.11 Cálculos necesarios para estimar la ganancia de peso y la conversión en las raciones con distintos niveles de melaza
Cuadro 29.12 Valores observados en el corral de engorda de bovinos alimentados con distintos niveles de melaza
Cuadro 29.12 Valores observados en el corral de engorda de bovinos alimentados con distintos niveles de melaza
Al incrementar la cantidad de melaza en la ración se redujo el consumo de alimento, lo que repercute en menor ENg para deposición de tejido, por lo que a mayor nivel de melaza, se reduce la ganancia de peso y se empeora la eficiencia de utilización del alimento.
La predicción no fue muy precisa (cuadros 29.11 y 29.12), pero indica que a mayores niveles de melaza se afecta negativamente la ganancia de peso y la conversión alimenticia, tal y como se observó en los animales (Zambrano, 1986). Esto se debe a que la inclusión de melaza favorece una fermentación con mayor concentración de butirato (Martin y Wing, 1966; Ferraro et al., 2009). Además, no es práctico mezclar niveles mayores al 20 % de melaza en ninguna revolvedora y económicamente no es conveniente incrementar la melaza porque se reduce la eficiencia alimenticia.
Predicción de ganancia y consumo con base en el Sistema EN California
Temas relacionados:
Autores:
German Mendoza
Universidad Autónoma Metropolitana - UAM (México)
Hector Lee
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
José Antonio Martínez García
Universidad Autónoma Metropolitana - UAM (México)
Plata FX
Universidad Autónoma Metropolitana - UAM (México)
José Luis Arcos Garcia
Universidad Autónoma Metropolitana - UAM (México)
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