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BYASA
Integración de Inteligencia Artificial en Sistemas de Automatización Industrial
Publicado: 17 de marzo de 2025
Resumen
La automatización industrial ha evolucionado significativamente en los últimos años, y uno de los motores de esta transformación es la inteligencia artificial (IA) . La integración de la IA en los sistemas de automatización industrial está revolucionando la forma en que las empresas optimizan sus procesos, toman decisiones en tiem...
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Molinos Mala SA - Cerdos Sur Perú
9 de marzo de 2026
Buenos días, Miquel Parramona.
Quiero felicitarte por tu excelente artículo, el cual ofrece una visión muy clara sobre los cambios y desafíos que enfrentará nuestra industria en los próximos años y décadas.
Mi consulta es la siguiente: si bien es cierto que muchas de las tecnologías y enfoques que mencionas ya se están implementando —o lo harán en el corto plazo— en medianas y grandes industrias que cuentan con el soporte logístico, intelectual y económico necesario, ¿cómo podrían las pequeñas empresas de plantas de alimentos balanceados comenzar a avanzar en esta dirección?
En tu opinión, ¿de qué manera estas empresas, que muchas veces no disponen de los recursos antes mencionados, podrían empezar a beneficiarse del uso de la inteligencia artificial dentro de una industria cada vez más automatizada? ¿Por dónde recomendarías iniciar para que, en un horizonte de largo plazo, puedan mantenerse competitivas y sostenibles?
Quedo atento a tus comentarios y te agradezco de antemano por tu tiempo.
Saludos cordiales,
Robert Gamarra
Quiero felicitarte por tu excelente artículo, el cual ofrece una visión muy clara sobre los cambios y desafíos que enfrentará nuestra industria en los próximos años y décadas.
Mi consulta es la siguiente: si bien es cierto que muchas de las tecnologías y enfoques que mencionas ya se están implementando —o lo harán en el corto plazo— en medianas y grandes industrias que cuentan con el soporte logístico, intelectual y económico necesario, ¿cómo podrían las pequeñas empresas de plantas de alimentos balanceados comenzar a avanzar en esta dirección?
En tu opinión, ¿de qué manera estas empresas, que muchas veces no disponen de los recursos antes mencionados, podrían empezar a beneficiarse del uso de la inteligencia artificial dentro de una industria cada vez más automatizada? ¿Por dónde recomendarías iniciar para que, en un horizonte de largo plazo, puedan mantenerse competitivas y sostenibles?
Quedo atento a tus comentarios y te agradezco de antemano por tu tiempo.
Saludos cordiales,
Robert Gamarra
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11 de marzo de 2026
@Robert Gamarra gracias por tu inquietud y preguntas.
En primer lugar parece que estamos hablando de una entelequia para la aplicación de la IA, suena muy rimbombante, pero existen procedimientos y aplicaciones que son básicas.
Para las pequeñas empresas basta con automatizar las solicitudes de Mantenimineto mendiante tickets abiertos, que gestionados a través de una plataforma (que hay varias en el mercado), pueden generar ordenes de servicio y clasificarlas en función de la necesidad: inmediata, urgente o programada a un corto plazo, y fundamental el conocer y documentar la solución aplicada, tiempo de respuesta y (un poco más complejo) coste de la intervención.
Los datos y las soluciones aplicadas se guardan y mediante el posterior análisis (hace falta tener histórico) se puede aplicar para mantenimientos predictivos.
Otro tema es aprovechar la conectividad que tienen muchos de los equipos actuales para gestión de alarmas, que no solo son las propias del equipo, sino por ejemplo, en pesaje, las veces que un equipo se ha tenido que autocorregir, o que una "Check Weigher" (banda dinámica de peso) está dando resultados de pesos correctos, aceptables o rechazos.
Si tenemos clasificados los productos, y al igual que dicho lo anterior consiguiendo un histórico, se puede pre-determinar tendencias, y la CW puede re-enviar al sistema de dosificación de ingredientes o ensacado, los ajustes o parámetros necesarios para auto-corrección.
Hay muchos puntos simples y sencillos que con herramientas actuales se pueden tratar.
Lo básico, inicialmente, sería realizar una auditoría y conocer del cliente (cada uno es un mundo) dónde se pueden encontrar los puntos de mejora, que sea fácil de implementar y que tenga un sistema robusto de tratamiento de datos. Es hasta ahí que no entraría, la propuesta o no, o ver el tamaño de la herramienta, para balancear inversión con resultado.
Te podrías sorprender de que con poco, pero bien pensado, se puede aplicar en cuanto a la gestión de los datos. La IA, no piensa (y falta mucho para ello!) pero si que nos puede dar tendencias, podemos tener de forma mucho más ordenada las fallas o desviaciones, y en consecuencia nos permite el análisis de la acción a tomar.
La realidad es que cada día más, las máquinas permiten exportar ciertos datos y la realidad es que la mayoría de los usuarios no lo aprovechan, la mayoría de los proveedores, no lo proponen (para qué complicarse la vida si no me lo piden), y muchas veces prefieren (todos) el lápiz y el papel, y llevar bitácoras a mano o en Excel, que ponerle orden con herramientas ya disponibles.
Espero haber contestado tus inquietudes, pero si requieres de mayores detalles deberíamos conocer exactamente casos prácticos para profundizar mucho más en ello, dependiendo si es tu caso particular o quieres que sea más para el foro.
Saludos!
En primer lugar parece que estamos hablando de una entelequia para la aplicación de la IA, suena muy rimbombante, pero existen procedimientos y aplicaciones que son básicas.
Para las pequeñas empresas basta con automatizar las solicitudes de Mantenimineto mendiante tickets abiertos, que gestionados a través de una plataforma (que hay varias en el mercado), pueden generar ordenes de servicio y clasificarlas en función de la necesidad: inmediata, urgente o programada a un corto plazo, y fundamental el conocer y documentar la solución aplicada, tiempo de respuesta y (un poco más complejo) coste de la intervención.
Los datos y las soluciones aplicadas se guardan y mediante el posterior análisis (hace falta tener histórico) se puede aplicar para mantenimientos predictivos.
Otro tema es aprovechar la conectividad que tienen muchos de los equipos actuales para gestión de alarmas, que no solo son las propias del equipo, sino por ejemplo, en pesaje, las veces que un equipo se ha tenido que autocorregir, o que una "Check Weigher" (banda dinámica de peso) está dando resultados de pesos correctos, aceptables o rechazos.
Si tenemos clasificados los productos, y al igual que dicho lo anterior consiguiendo un histórico, se puede pre-determinar tendencias, y la CW puede re-enviar al sistema de dosificación de ingredientes o ensacado, los ajustes o parámetros necesarios para auto-corrección.
Hay muchos puntos simples y sencillos que con herramientas actuales se pueden tratar.
Lo básico, inicialmente, sería realizar una auditoría y conocer del cliente (cada uno es un mundo) dónde se pueden encontrar los puntos de mejora, que sea fácil de implementar y que tenga un sistema robusto de tratamiento de datos. Es hasta ahí que no entraría, la propuesta o no, o ver el tamaño de la herramienta, para balancear inversión con resultado.
Te podrías sorprender de que con poco, pero bien pensado, se puede aplicar en cuanto a la gestión de los datos. La IA, no piensa (y falta mucho para ello!) pero si que nos puede dar tendencias, podemos tener de forma mucho más ordenada las fallas o desviaciones, y en consecuencia nos permite el análisis de la acción a tomar.
La realidad es que cada día más, las máquinas permiten exportar ciertos datos y la realidad es que la mayoría de los usuarios no lo aprovechan, la mayoría de los proveedores, no lo proponen (para qué complicarse la vida si no me lo piden), y muchas veces prefieren (todos) el lápiz y el papel, y llevar bitácoras a mano o en Excel, que ponerle orden con herramientas ya disponibles.
Espero haber contestado tus inquietudes, pero si requieres de mayores detalles deberíamos conocer exactamente casos prácticos para profundizar mucho más en ello, dependiendo si es tu caso particular o quieres que sea más para el foro.
Saludos!
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