Metodología para la evaluación de la variabilidad y estimación del valor de referencia en premezclas

En la alimentación animal, particularmente en el caso de bovinos, es común emplear premezclas proteicas con macro y micro minerales, complementando fuentes energéticas y proteicas, para equilibrar las dietas tanto en animales destinados a la producción de carne como de leche. La precisión en el muestreo para el correcto análisis de estas premezclas es esencial para obtener resultados confiables y especialmente al determinar la variabilidad de la proteína, los minerales macro y micro. El objetivo de este estudio fue desarrollar una metodología precisa que garantice resultados analíticos confiables, determinar la variabilidad del muestreo y establecer la cantidad mínima de muestras necesarias para determinar el valor de referencia según el marbete o las especificaciones de fabricación.

Se empleó una premezcla proteica con valores de referencia de: 34% de proteína bruta (PB), 24% de calcio (Ca), 6% de sodio (Na), 550 ppm de cobre (Cu) y 1350 ppm de zinc (Zn). Se llevo a cabo un experimento donde se recolectaron muestras tanto en la planta de elaboración como en el campo. Se tomaron 32 muestras de 400 g en cada lugar de muestreo, de un único lote de producción, siguiendo la norma IRAM 15. Las muestras se obtuvieron al azar en ambos lugares. Se compararon las 32 muestras por separado y se analizó un pool de muestras de cada lugar. La fórmula: N° de muestras (n) = ((nivel de confianza) × (variabilidad entre muestras) / (margen de error admisible)) considera un nivel de confianza (95%), la variabilidad entre muestras (CV) y el margen de error admisible. Este último fue de un ± 2% para PB y de ± 5% para Ca, Na, Cu y Zn. Se analizó PB, Ca, Na, Cu y Zn. Se utilizó un NIRs para determinar PB y un espectrofotómetro de absorción atómica para Ca, Na, Cu y Zn. El análisis estadístico fue analizado mediante modelos lineales mixtos considerando efectos fijos para los tratamientos y efectos de muestreo como aleatorios.

La Tabla 1 muestra diferencias en los valores promedio, tanto en el pool como entre los lugares de muestreo. Además, en la mayoría de los casos, los valores estuvieron sub o sobreestimados con respecto a los valores de referencia, sin mostrar una tendencia clara en ninguno de los lugares de muestreos. En la tabla 2, se observa la alta variabilidad entre los lugares de muestreo sin un patrón claro Debido a los diferentes coeficientes de variación (CV) entre los parámetros, por lo tanto, se deduce que se requiere un número diferente de muestras según el parámetro analizado y el lugar de muestreo. El promedio del CV entre los dos lugares de muestreo muestra que la probabilidad de encontrar el valor de referencia con una sola muestra sería del 11%, 22%, 11%, 17% y 17% para PB, Ca, Na, Cu y Zn, respectivamente.

En conclusión, este estudio subraya, para el análisis de premezclas, la necesidad de ajustar el número de muestras según los parámetros y lugares de muestreo para obtener valores de referencia precisos. La alta variabilidad observada sugiere que una sola muestra no es suficiente, destacando la importancia de una metodología individualizada para asegurar resultados analíticos confiables.