Factores genéticos y no genéticos que afectan los índices productivos y reproductivos de vacas doble propósito en la huasteca veracruzana

En los últimos años, se ha presentado un crecimiento exponencial de la población mundial, siendo México un ejemplo claro de esta situación considerando que en las últimas dos décadas la población nacional se incrementó de 80 millones de habitantes en 1990 a 119 millones en el 2015 (INEGI, 2015). Al relacionar esto con el consumo per cápita de carne de bovino en México que para el año 2015 fue de 16 Kg habitante^-1, se puede inferir que la demanda de este producto ha ocasionado una constante presión sobre los sistemas de producción y el ambiente; es un hecho conocido el incremento de la desforestación en la superficie de bosques para convertirlos en pastizales (INEGI, 2014). Por lo anterior, es necesario hacer de la ganadería una actividad más eficiente de manera que permita autoabastecer la demanda de carne y leche de la población, sin que esto repercuta gravemente en el medio ambiente.

Por otra parte, en estudios realizados por Orantes-Zebadu´a et al. (2014) y Román-Ponce et al. (2013) afirman que la actividad ganadera en el trópico mexicano y en la mayor parte de Latinoamérica se basa principalmente en sistemas de doble propósito (DP). Estos sistemas se caracterizan por una intensificación tecnológica baja, utilización de ganado criollo, cebú y sus cruzas con ganado especializado en la producción de leche y cuya fuente de alimentación es principalmente el pastoreo (González-Rebeles et al., 2015).

De estos sistemas DP se obtiene la producción de leche (PL) en el trópico mexicano principalmente (Osorio-Arce y Segura-Correa, 2005). Así mismo, en Latinoamérica la ganadería bovina de doble propósito constituye el sistema productivo que cubre gran parte de la demanda de carne y leche; según Soto-Belloso (2004) la ganadería bovina DP en Venezuela aporta 90 % de la producción de leche y 45 % de la producción de carne a nivel nacional. En Colombia, la ganadería bovina de DP aporta el 49,1 % de la carne nacional (Mahecha et al., 2009). Mientras que en México, Pérez et al. (2003) reportan que la ganadería DP aporta el 35 % de la carne y el 25 % de la leche que se consume en el país.

De lo anterior se infiere la gran importancia de los sistemas ganaderos DP para Latinoamérica y parte de México; sin embargo, existen diversos factores que afectan las condiciones productivas y reproductivas de los grupos raciales de ganado DP, tales como manejo tecnológico, características climáticas, mestizajes utilizados y la adaptación de estos últimos a las zonas agroclimáticas (Pino et al., 2009; Murcia y Martínez, 2013; Román-Ponce et al., 2013).

Es importante considerar que en las áreas tropicales de México la producción en los sistemas DP se basa en la alimentación exclusivamente con pastos, donde la producción de forraje se encuentra estrechamente vinculada al manejo y a las condiciones climáticas dominantes en la zona (Magaña et al., 2006; Palma, 2014). Este efecto del clima se manifiesta en una reducción en la cantidad y calidad del forraje, principalmente durante la estación seca. Como consecuencia, los animales reducen el consumo de nutrimentos, lo que influye directamente en la tasa de productividad y reproductividad del rebaño e inexorablemente en la ganancia económica del ganadero (Duarte et al., 1988; Vite-Cristóbal et al., 2007).

Ahora bien, con la finalidad de revertir la situación anterior e incrementar la rentabilidad de la finca, el ganadero debe mejorar las condiciones de manejo productivo y reproductivo mediante la aplicación de prácticas adecuadas que le permita incrementar la producción (carne y leche); igualmente debe elegir los mejores sistemas de cruzamiento genético que propicien la obtención de genotipos adaptados a las condiciones climáticas y edáficas imperantes en las zonas de producción, y que igualmente sean portadores de características de resistencia a enfermedades, a ectoparásitos y endoparásitos que normalmente ocasionan pérdidas económicas cuantiosas en la ganadería tropical.

En relación al genotipo, se ha observado que el cruzamiento más común en el trópico se basa en razas de origen cebuínas con razas europeas como Holstein (Hs) o Pardo Suizo (Ps) para la producción de leche y carne (Hernández et al., 2000); así mismo, el uso de animales F1 ha permitido obtener resultados exitosos en la mayoría de los sistemas DP mexicanos, debido a las características de precocidad sexual, intervalos entre partos más cortos y mayor producción de leche observadas en estos animales (Becerril et al., 1981).

El sistema de ganadería bovina de doble propósito es el más ampliamente utilizado en la huasteca baja veracruzana. Adicionalmente, los efectos que ocasionan los diversos factores genéticos y no genéticos en los índices productivos y reproductivos no se conocen con certeza y los estudios al respecto son limitados (Osorio-Arce y Segura-Correa, 2005; Ossa et al. 2007; Pérez y Gómez, 2009), existiendo la necesidad de identificarlos y determinar cuáles son los genotipos que confrontan estos factores debido a que están mejor adaptados a las condiciones ambientales de esta zona.

Por lo planteado en los párrafos anteriores, el objetivo de realizar esta investigación fue analizar los factores genéticos y no genéticos que influyen sobre la producción de leche y la actividad reproductiva del ganado bovino de doble propósito existente en la huasteca baja veracruzana.

El estudio se realizó en el “Grupo de Ganaderos para la Validación y Transferencia de Tecnología” (GGAVATT), utilizando la información proveniente de los registros de 11 explotaciones ganaderas: Cañas 1, Cañas 2, Cañas 3, Cañas 4, Pozo Lagarto, Carrizo Negro, Centenario, Los Tigres, La Ahuadilla, Isla de Víboras y Bella Esperanza del municipio de Tepetzintla, Veracruz. El municipio está ubicado en las coordenadas geográficas LN de 21º 09’ 48,58’’ LO 97º 51’ 09,02’’ con una altitud de 283 msnm, con un clima predominante A (w) cálido subhúmedo, temperatura media anual de 22ºC y precipitación anual de 1 969 mm (García, 1987).

Las tarjetas de registros de producción de todos los datos fueron recolectadas desde el año 1990 hasta el 2008 de las 11 fincas. Se incluyeron vacas con 1 a 5 o más lactancias, lo que dio un total de 840 vacas y 2 584 lactancias completas (considerando como lactancia completa aquella que abarcaba desde el inicio de la producción al momento del parto hasta el secado). La cantidad de tarjetas de registro analizadas de las fincas fue variable, siendo distribuida de la siguiente manera: Cañas 1 (210) Víboras (31), Ahuadilla (64), Cañas 3 (102), Cañas 4 (95), Pozo Lagarto (28), Carrizo Negro (20), Centenario (35), Cañas 2 (127), Bella Esperanza (25) y Los Tigres (103), para un total de 840 tarjetas.

La alimentación del rebaño fue a base de pasturas distribuidas de la siguiente manera: 524,85 ha en potreros con Guinea (Panicum maximum), 187,1 ha de Estrella (Cynodon mlemfluensis), 42,75 ha Reserva Ecológica, 41 ha Taiwán (Pennisetum purpureum), 58 ha Costa Bermuda (Cynodon dactylon), 10 ha Mulato (Brachiaria hibrido 36061), 19 ha de Sto. Domingo (Cynodon plectostachyus), 6 ha Caña de azúcar (Saccharum officinarum), 8,5 ha Kingrass (Pennisetum purpureum x Pennisetum typhoides) , 22 ha Insurgente (Brachiaria brizantha) y 3 ha pastos nativos de los géneros Paspalum (P. notatum, P. conjugatum) y Axonopus (A. affinis, A. compresus); obteniendo un total de 922,2 ha de pasto, distribuidas de manera similar en todas las fincas. Se identificaron unidades de producción con sistemas de ordeño mecánico. Para el pesado de la leche se utilizaron pesadores individuales de leche tipo Waikato (Schlueter Dairy Technologies, Janesville, USA). Las vacas se ordeñaron dos veces al día (6:00 a 8:00 y 17:00 a 19:00 h).

Los datos obtenidos a través de los registros individuales y eventos reproductivos de cada una de las vacas, generaron las siguientes variables: Duración de la lactancia (DL), producción por lactancia (PLT), promedio de PL por día (DL), periodo interparto (IP), días abiertos (DA), días secos (DS) y PL por día interparto (IP). DL fue el periodo de tiempo en días desde el inicio de la lactación hasta el secado de la vaca, PLT se refiere a la PL de las vacas durante toda la lactación expresada en Kg, DL correspondió al cociente de PLT entre DL, IP se estimó como la diferencia en días entre las fechas de partos consecutivos, DA fueron estimados como la diferencia de la cantidad de días entre el parto a la concepción, DS fueron estimados desde que termina una lactancia hasta que empieza la siguiente y IP, el cual fue el cociente de la PLT entre IP.

Las variables categóricas que se utilizaron en el estudio fueron: Finca (R), año de parto (AP), sexo de la cría (S), grupo racial (GR), número de parto (NP) y época de parto (EP). R como nombre de la finca, AP son los años de estudios desde 1990 hasta el 2008, S correspondióa la estimación tanto de hembras como de machos (1=macho y 2=hembra), GR fueron los (9) grupos raciales reconocidos de las cruzas entre las razas Holstein (Hs), Cebú (C) y Pardo Suizo (Ps): ½ Hs x ½ C (1), ½ Ps x ½ C (2), ¾ Hs x ¼ C (3), ¾ Ps x ¼C (4),+Hs x C (5), +Ps x C (6), otros tres o más razas, denominada mosaico (7), +C x Hs (8) y +C x Ps (9), NP fue agrupado en las categorías de 1 a 5 partos (1=primera lactancia, 2=segunda lactancia, 3=tercera lactancia, 4=cuarta lactancia y 5=quinta o más lactancias) y EP que para clasificarla se utilizó el criterio de que una precipitación promedio mensual por arriba de 60 mm sería considerada la época de lluvia y la seca por debajo de la misma (García, 1987). Con base a este criterio, en la época de lluvia que comprendió los meses de agosto a febrero, se distribuyó el 83 % de la precipitación promedio anual y en la seca, que incluyó los meses de marzo a julio, se distribuyó el 17 % de la precipitación restante.

Análisis estadístico 

Mediante el coeficiente de correlación de Pearson se realizaron correlaciones simples entre las variables DL, PLT, DL, IP, DA, DS y IP. Para las mismas variables se realizó análisis de varianza con el procedimiento GLM del paquete estadístico STATISTICA® Versión 7,0 (Statistica Stat-Soft Inc., 2003), se determinó el estadístico Lambda de Wilks para medir las desviaciones que se producen dentro de cada grupo respecto a las desviaciones totales sin distinción de grupos y la comparación de medias de los efectos principales con la prueba Tukey (α ≤ 0,05), quedando el modelo descrito en la Ecuación 1.

Y_ijklmn = µ + R_i + EP_j + NP_k + AP_l +GR_m+ S_n + e_ijklmn…………………………………..Ec. 1

Donde:

Y_ijklmn = Cada una de las variables de respuesta modeladas,

µ = Media común para todas las observaciones,

R_i = Efecto fijo de la i-ésima finca (i = 1,…,11),

EP_j = Efecto fijo de la j-ésima época de parto (j = 1,2),

NP_k = Efecto fijo del k-ésimo número de parto (k = 1,…,5),

AP_l = Efecto fijo del l-ésimo año de parto (l = 1,…,19),

GR_{m =} Efecto fijo del m–ésimo grupo genético (m = 1,…, 9),

S_{n =} Efecto fijo del n–ésimo sexo de la cría (n = 1,2),

e_ijklmn = Error aleatorio asociado con cada observación ~ NID (0, s²_e).

Entre las variables IP y DA, así como entre PLT y DL; se puede observar que existe alta correlación positiva; esto puede ser explicado por el hecho de que al presentarse lactancias más largas se incrementa la producción de leche, afectando los parámetros reproductivos, específicamente alargando los tiempos transcurridos entre el parto a la concepción y las fechas de partos consecutivos; entre las otras variables contrastadas se presentó una baja correlación tanto positivas como negativas (Cuadro 1). En relación al resultado del p-valor asociado al estadístico Lambda de Wilks se observaron diferencias altamente significativas (P<0,05) en las variables R, NP, AP y GR (Cuadro 2).

La media general de la variable DL fue de 288 ± 91 días, encontrándose diferencias significativas (P<0,05) entre fincas (Cuadro 3). Las vacas de la finca Bella Esperanza presentaron un periodo de DL mayor (309 ± 89 días). Sin embargo, es menor a los 348,5 días reportados para vacas con diferentes proporciones raciales en la misma zona geográfica por López-Ordaz et al. (2009b). La media general de PLT fue de 3 599,62 ± 998,45 Kg de leche, observándose un grupo de fincas que presentaron valores mayores a 3,500 Kg de Leche: Cañas 1, Cañas 3, Cañas 4, Carrizo Negro, Pozo Lagarto y Centenario (Cuadro 3). Resultados similares fueron reportados por López-Ordaz et al. (2009b) quienes observaron PLT de 4 961 ± 416 Kg. Los resultados obtenidos de PLT en la presente investigación, probablemente se deben a que entre el 50,02 % y el 98,15 % de los animales de los rebaños de estas fincas presentan como genotipo predominante el Ps y a prolongados periodos de DL (Cuadro 3), concordando con lo reportado por López y Vaccaro (2002) los cuales indican que a mayor porcentaje de genes Ps mayor es el periodo de lactación aunque sin traducirse esto en mayor cantidad de leche producida.

La R mostró efecto sobre DL (P<0,05). Las fincas la Ahuadilla y Centenario presentaron la mayor producción de leche por animal día^-1 con 16,02 ± 2,72 kg y 15,13 ± 3,66 respectivamente; estos resultados pueden atribuirse a los grupos raciales presentes en estas fincas. En la finca La Ahuadilla, el 52 % de su rebaño lo conforma un genotipo que se denominó mosaico con alta carga de genes Bos Taurus, mientras que en la finca Centenario, el 48,86 % de su rebaño está conformado por un genotipo +Ps x C. Estos resultados concuerdan con los reportados por López-Ordaz et al. (2009a), quienes indican que las vacas de 50 hasta 80 % de genes Bos taurus expresan mayor potencial para producción de leche. Al comparar DL y  DL de la finca Bella Esperanza cuyo rebaño tiene 100 % de genotipo +Hs x C se puede observar que presenta periodos de DL más largos, 309 ± 89 días, pero con menor DL (6,11 ± 1,57 por animal día^-1) que no favoreció a la PLT, contrariamente a lo observado para La Ahuadilla (Cuadro 3). Esto resultados coinciden con los reportados por López y Vaccaro (2002) y López-Ordaz et al. (2009b), en los que se confirma que el manejo de la finca influye en los días de lactancia y por consiguiente sobre la producción total de leche. En cuanto a los resultados de producción de leche por vaca día^-1  obtenidos en el presente estudio, a excepción de la finca Bella Esperanza, no coinciden con la los 6 a 8 kg reportados por Paredes et al. (2003) en un estudio realizado en Venezuela para vacas con más de ½ de herencia europea, ni con los 2,73 a 8,73 kg de leche por vaca día^-1 reportado por Román-Ponce et al. (2013) para vacas C y sus cruzas con Hs, Ps y Simmental en la región del trópico húmedo mexicano.

Al analizar la EP (Cuadro 4), no se observaron efectos de esta variable sobre el periodo de DL y PTL (P>0,05). Resultados similares fueron reportados por Rodríguez et al. (2002) y Rodríguez y de León (2011) al no encontrar efectos de la EP sobre esta misma variable de estudio. Sin embargo, existe una diferencia numérica de 140 Kg de leche favorable para la época seca, resultado que posiblemente es atribuido al manejo de las fincas en la época de estiaje. Hernández-Reyes et al. (2000) encontraron comportamientos similares en la PLT siendo mayor en la época seca con 1 861,3 ± 85,1 Kg mientras que en la época de lluvia fue de 1 776,4 ± 80,2 kg. De igual manera, al determinar la influencia de la EP sobre la DL se reflejó una media de producción de 12,91 ± 4,52 kg de leche para la época seca y 12,42 ± 7,91 kg para época de lluvia (Cuadro 4). No se encontraron diferencias estadísticas (P>0,05) para DS y DA, concordando con lo reportado por Tadesse y Dessie (2003), los cuales sugieren que en regiones tropicales cuando se realiza un manejo (alimenticio y reproductivo) adecuado, en ganado bovino DP, el efecto de los factores climáticos puede ser poco o nulo.

Vergara et al. (2007) reportaron periodos interparto de hasta 469 ± 9 días encontrando que el efecto de la EP sobre IP fue significativo (P<0,05). En la presente investigación, a pesar de que no se detectaron diferencias significativas, se observó una diferencia numérica de 13 días adicionales para el IP, cuando la época de parto ocurrió en periodo lluvioso. Por otra parte, los resultados de DA obtenidos en esta investigación, son indicativos de baja eficiencia reproductiva, ya que de acuerdo a Salgado et al. (2003), los DA en bovinos de doble propósito deben ser 85 días, a fin de obtener un IP de un año.

En el análisis del efecto del NP sobre PLT mostró diferencia significativa (P<0,05), con una media general de 3 599 ± 998 Kg de leche por lactancia, siendo las vacas con más de tres partos las de mayor producción con 3 979 ± 329 Kg de leche en promedio. Santos y Martínez (1989) reportaron resultados similares en un trabajo con ganado Hs en el trópico húmedo mexicano. Según Osorio-Arce y Segura-Correa (2005) este resultado se debe a que las vacas de primer parto todavía están en desarrollo, por consiguiente, cubren sus requerimientos para completar su crecimiento antes que para la producción de leche.

Se encontró diferencia significativa (P<0,05) en el efecto del NP sobre los DL, PLT, DL y IP (Cuadro 5), al observarse que las vacas entre dos y cuatro partos presentaron valores mayores de productividad que las primíparas y las de más de cinco partos; sin embargo, en un estudio realizado en Venezuela por Acostan et al. (1998) reportan que las vacas primíparas presentaron lactancias más largas que las vacas multíparas, debido que las vacas de primer parto presentan problemas de anestro posparto, provocando un retraso en la presentación del celo y posterior alargamiento de la lactancia de manera progresiva. Los resultados del presente estudio coinciden con Ceballos et al. (2012) quienes encontraron que el número de parto afecta significativamente la DL y en consecuencia la producción de leche.

No se detectó efecto del sexo del becerro (P>0,05) sobre DL y PLT (Cuadro 6), únicamente se observaron diferencias numéricas; vacas con crías machos presentaron un periodo de DL 7,32 días más largo y una producción de leche por lactancia que supera en 94 Kg a las vacas con crías hembras. Se ha reportado que las vacas que amamantan crías machos manifiestan periodos de DL más largos que las vacas que amamantan hembras y en consecuencia periodos de anestro posparto prolongado, (Montoni y Riggs, 1978; Bellows et al., 1982; Segura-Correa et al., 2001); lo anterior puede estar relacionado con la mayor ingesta de leche de los becerros machos comparado con las hembras, debido a una mayor frecuencia de amamantamiento (Miranda et al., 2002). Según  Wettemann et al. (2003), el amamantamiento prolonga la inactividad ovárica postparto debido a su efecto inhibitorio sobre la secreción pulsátil de hormona liberadora de gonadotropinas (GnRH).

El GR mostró efecto sobre el periodo de DL (P<0,05). Las lactancias más largas fueron para los grupos raciales ¾ Hs x ¼ C y ¾ Ps x ¼ C con 312 ± 99 y 299 ± 87 días respectivamente, no observándose diferencias significativas entre estos dos genotipos (Cuadro 7). Los resultados obtenidos en la presente investigación para la variable DL, son mayores a los reportados por Hernández-Reyes et al. (2000), para vacas con diferentes proporciones raciales.

El GR tuvo efecto sobre PLT, DL y IP (P<0,05). Los grupos ½ Hs x ½ C y ¾ Hs x ¼ C presentaron mayor producción, con medias de entre 4 029 ± 636 y 4 504 ± 191 Kg de leche por lactancia respectivamente (Cuadro 7), esto probablemente causado por la mayor proporción racial Hs, altamente especializada. Resultados similares reportan Osorio-Arce y Segura-Correa (2005) en un estudio sobre factores que afectan la curva de lactancia de vacas Bos taurus x Bos indicus en un sistema de DP en el trópico húmedo de Tabasco, México. Cañas et al. (2009) en un estudio para estimar las curvas de lactancia en ganado Hs y BON x Hs en el trópico alto colombiano, observaron que las vacas con raza Hs tuvieron mayor producción.

En relación a las variables DS, IP y DA, se observó que estas fueron afectadas por el GR (P<0,05). Los animales +Hs x C presentaron periodos de DS, IP y DA mayores, con valores de 207 ± 99, 494 ± 45 y 209 ± 35 días, respectivamente (Cuadro 8).

El AP tuvo efecto sobre los DL (P<0,05). La media más alta de 347± 56 días fue para el año 1992 y la más baja de 235 ± 73 días para el año 2008 (Cuadro 8). Estos resultados coinciden con la abundante precipitación ocurrida por única ocasión en el primer trimestre de 1992, misma que fue de 135.7 mm. Algunos autores han reportado que las variables productivas y reproductivas están influenciadas por factores ambientales (Ossa et al., 2007; M-Rocha et al., 2012).

El AP mostró efecto sobre la PLT (P<0,05). En los años 1999, 2000 y 2001 fueron donde se observaron las medias más altas de PLT con 4 440 ± 629, 4 821 ± 592 y 4 941 ± 346 Kg, respectivamente (Cuadro 8). Lo anterior se atribuye a la distribución más prolongada de la precipitación media anual durante estos años a diferencia de los del resto del periodo de estudio, favoreciendo la disponibilidad y calidad forrajera. El efecto del año del parto sobre la producción de leche ya ha sido reportado en vacas con diferentes proporciones raciales en sistemas DP del trópico (Osorio y Segura, 2005; Contreras et al., 2002; López-Ordaz et al., 2009a). Otros estudios encontraron efectos del número de parto y del año y mes de nacido del becerro sobre IP (Ossa et al., 2007; Pérez y Gómez, 2009), variable que tiene correlación positiva con la producción de leche ajustada a 305 d (r_g=0,69; Pérez y Gómez, 2009); lo cual indica que los factores genéticos y no genéticos afectan la productividad de la finca, de esta manera en los años con mayor disponibilidad de forraje se ve incrementada la producción láctea reduciéndose la eficiencia reproductiva de la vaca.

Los factores que influyeron sobre los atributos de la producción de leche y la actividad reproductiva de las vacas fueron: la finca, el número y año del parto y el grupo racial. Los resultados observados permiten sugerir el uso de los grupos raciales ¾ Hs x ¼ C y  ½ Hs x ½ C  como los más apropiados para la producción de leche con la mayor habilidad reproductiva, en los sistemas de producción con ganado bovino de doble propósito de la huasteca baja veracruzana.

 

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Cuadro 1. Coeficientes de correlación parcial entre los parámetros productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito.

 

Cuadro 2. Determinación de desviaciones de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito (estadístico Lambda de Wilks).

 

Cuadro 3. Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito en relación a la finca.

 

Cuadro 4.  Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos  de vacas en un sistema de doble propósito en relación a la época del año.

 

Cuadro 5. Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito en relación al parto.

 

Cuadro 6.  Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito en relación al sexo del becerro.

 

Cuadro 7. Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito en relación al grupo racial.

 

Cuadro 8. Medias (±σ) de los atributos productivos y reproductivos de vacas en un sistema de doble propósito en relación al año del parto.