La confiabilidad en los pronósticos de precios. El caso de soja

Carlos Ghida Daza- Area Economía, Estadística e Informática La alta variabilidad en los resultados de las actividades agropecuarias es una de las características que diferencia al agro de otros sectores de la economía. A este respecto, una de las importantes fuentes de riesgo en la empresa agraria lo constituyen los cambios inesperados en los precios de productos. Por ello, un tema de interés en la planificación de la empresa, es la forma o método de evaluar mas adecuadamente el posible desarrollo futuro de la variable precio en los bienes que produce. Teniendo en cuenta la necesidad actual de lograr esquemas de desarrollo de la empresa agropecuaria que tengan en cuenta la sostenibilidad agroeconómica de la misma surge la importancia de proyectar estrategias productivas que, en el largo plazo, permitan mantener los recursos productivos de la firma. A su vez, para la realización de un análisis prospectivo correcto es de importancia la confección de pronósticos eficientes. Una definición sintética del término pronóstico expresa que el mismo es la estimación anticipada del valor de una variable con el objetivo de disminuir la incertidumbre de una proyección. A partir de la extensa bibliografía sobre el tema existen distintas metodologías cualitativas y cuantitativas de cálculo, dependiendo la elección de la disponibilidad de datos históricos, la exactitud deseada y el período de tiempo a pronosticar entre otros factores. En un informe elaborado por el Ing. Agr. Carlos Ghida Daza, técnico del Area Economía, Estadística e Informática del INTA Marcos Juárez, se evaluó la exactitud de cuatro metodologías cuantitativas de pronóstico, en este caso aplicadas al precio mensual de soja. Complementariamente se muestran también los efectos del uso de cada uno de esos métodos en el resultado económico proyectado para el cultivo. El informe destaca la importancia de un adecuado análisis comparativo de las metodologías de pronóstico para una elección eficiente que permita correctas proyecciones de escenarios futuros. Esto se debe a que se manifiestan importantes divergencias según sea el método utilizado . En el caso de soja surge como de mayor ajuste, en precios y en resultados económicos proyectados, el esquema AR(2) sin tendencia. · En el caso de no contar con información histórica suficiente para realizar análisis de series temporales, el promedio trienal se muestra también como una herramienta útil para su uso en metodologías de tipo prospectivo en Administración Rural. · Por último, el uso de esta metodología de análisis puede aplicarse a los distintos precios de productos agropecuarios de interés en la región para obtener un mayor ajuste en los pronósticos y consecuentemente una mayor exactitud al proyectar posibles escenarios económicos en las empresas predominantes.