USA - Maní: Tecnología mejora la clasificación

Ayudar al sector del cacahuete (maní - cacahuete) a clasificar los cacahuetes más rápidamente y más precisamente podría ser posible con una tecnología desarrollada por científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) en el Laboratorio Nacional de Investigación de Cacahuetes (NPRL por sus siglas en inglés) en Dawson, Georgia.

El ingeniero Hank Sheppard y el líder de investigación Marshall Lamb descubrieron que la utilización de la tecnología de rayos X para clasificar cacahuetes produjo una tasa de precisión del 98 al 99 por ciento, y fue más rápido que los métodos oficiales actualmente usados. La nueva tecnología tiene la capacidad de clasificar una muestra en solamente siete minutos comparado con 20 minutos usando los métodos oficiales.

El sector del cacahuete está pasando por un período de cambios rápidos económicos y técnicos, y esta tecnología ayudará al sector a mantener una ventaja competitiva, según Lamb.

La clasificación oficial de cacahuetes actualmente requiere de tres a seis personas para pelar, seleccionar y clasificar cada fruto seco. El sector del cacahuete pidió la ayuda del ARS en mejorar los procesos actuales, o en desarrollar nuevas tecnologías que podrían hacer más eficaz la clasificación de cacahuetes mientras asegurando o mejorando la precisión y calidad.

Otro problema del procesamiento abordado por los investigadores del ARS es la humedad del cacahuete. El contenido de humedad de los frutos secos no debe exceder el 10 por ciento para que los frutos secos puedan ser considerados adecuados para el procesamiento adicional y el descascaramiento. La capacidad de determinar la humedad antes de la clasificación podría permitirles a los procesadores a desviar los frutos secos que tienen niveles altos de humedad para que ellos puedan pasar por más secamiento en vez de desecharlos. Actualmente, los frutos secos se pelan, y luego se determina el contenido de humedad.

Chari Kandala, quien es ingeniero en NPRL, desarrolló un sistema automatizado para detectar la humedad cuando el fruto seco todavía está dentro de la cáscara, usando una radiofrecuencia que podría trabajar junto con la unidad de clasificación por rayos X para proveerles a los procesadores de cacahuetes una operación más eficaz.