Micotoxinas vía NIR

Hola : Su pregunta apunta en el mismo sentido que la mía hecha en este Foro La matemática es matemática, Existen muchas opciones posibles , MLR,PLS, ILS, etc etc etc, no hay misterio en ello. Básicamente son dos columnas de datos que correlacionar, en realidad matemática matricial, Muchos Valores de Absorbancia , uno por longitud de Onda correlacionados con un Valor de Concentración por Muestra de la base de Datos. Obviamente a veces seleccionando regiones espectrales. ( calibraciones multivariadas). En realidad lo que define un Modelo Matemático desde el punto de vista Predictivo es su estadística de SEP. ( Standard Error Prediction), Por ejemplo asumiendo que un analito se encuentre en concentración normal entre 100 y 300 ppm , un SEP de 50 es un gran error en la predicción. Todo buen artículo NIR muestra el Rango de la Base de Datos, el SEC, el número de Factores correcto a usar ( Si es PLS) de acuerdo al Valor de estadísitca F ( para no sobredimensionar el número de Factores) y por sobre todo el SEP de muestras independientes que no son Parte del Modelo. Poner una muestra y ver un Valor que me parece dentro del Rango de lo que está presente el analito no significa que la predicción sea correcta. He tratado muchas veces de crear Modelos Matemáticos en matrices de alimentos para componentes que se encuentran en el rango de 100 a 1000 ppm y siempre, usando buenos datos de referencia químicos, los SEP son altos, un ejemplo...Histamina en Fish Meal. No obstante..siempre es bueno avanzar en la técnica NIR y todo nuevo desarrollo es un gran aporte. Atte BQ Fernando Morgado Saludos