7 Razones por las que es importante la analítica en el sector de proteína animal
Publicado: 6 de octubre de 2017
Fuente: Premex
Actualmente las compañías a nivel mundial se preocupan por analizar la información que generan, para lograr entender mejor el contexto en el que se encuentran, tomar mejores decisiones y anticiparse a nuevos retos. El sector pecuario no es ajeno a esta realidad y genera información de manera constante, información que necesita ser procesada y analizada para convertirse en conocimiento, y que aporte soluciones efectivas frente a los desafíos de la industria.
A continuación mencionamos 7 de las razones por las que es importante la analítica en la producción de proteína animal:
1. Porque genera conocimiento en tiempo real de los eventos que suceden en granja, planta y las diferentes etapas del proceso productivo.
2. Nos permite diagnosticar de manera temprana situaciones que se presentan en campo.
3. Garantiza el seguimiento constante y objetivo de los resultados productivos de las empresas pecuarias.
4. Ayuda a identificar factores determinantes para el desempeño productivo de los animales.
5. Facilita la toma de decisiones oportunas y acertadas.
6. Permite predecir el comportamiento productivo de los animales.
7. Transforma la información en conocimiento, y el conocimiento en soluciones efectivas.
Creemos que integrando el sector pecuario con la tecnología y la analítica le entregamos a nuestros protagonistas, los productores, más posibilidades para producir más proteína, más económica y de mejor calidad.
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Universidad Nacional Agraria
16 de noviembre de 2017
Hola! Considero que el seguimiento dinamico de los procesos productivos en el negocio de produccion animal permite conocer puntos medulares de exito y/o fracaso momentaneo y dar con el origen de un posible problema focal, y asi, entendiendo su naturaleza, establecer posibles escenarios de acciones de solucion. Por otro lado, la acumulacion de datos y su analisis permite visualizar un posible patron, con el que eventualmente se podrian establecer modelos de prediccion y posible prevencion de eventos negativos a futuro. Ahora bien, si se asocian ciertas informaciones al comportamiento productivo, las prediccion del comportaminto en etapas subsiguientes muy posiblemente serian mas confiables y de hecho utiles. Finalmente, no se debe olvidar que habran siempre eventos de obligatoria anotacion, pero otros son suceptibles de muestreo optimo en tiempo y espacio, en terminos biologicos y economicos para efectos de sostenibilidad general del negocio de la produccion de proteina animal
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