EE.UU - Sensor de mano puede medir los nutrientes en el forraje del ganado

Imagine que un productor del ganado pueda saber, casi inmediatamente, la cantidad de nutrición que un ternero recibe del forraje que está comiendo--o la cantidad del aumento de peso en ese ternero si continúa a comer ese mismo forraje. Esto podría ser posible algún día, gracias a desarrollos recientes con la tecnología de reflectancia espectral en el Laboratorio de Investigación de Terrenos de Pasto mantenido por el Servicio de Investigación Agrícola (ARS) en El Reno, Oklahoma. Este laboratorio recientemente estableció un acuerdo de investigación y desarrollo cooperativo con dos compañías privadas ubicadas en Oklahoma para el desarrollo, la fabricación y el mercadeo de un sensor remoto óptico de mano. Este sensor pequeño y económico tendrá la capacidad de calcular, almacenar y exhibir datos sobre la calidad de forraje basada en sus nutrientes. Mediante este acuerdo, la compañía Durant Design and Development de Durant, Oklahoma, desarrollará el instrumento, y la compañía TerraVerde Technologies de Stillwater, Oklahoma, lo fabricará y venderá. Según el científico del suelo Patrick Starks del ARS, conocimientos acerca del valor nutritivo del forraje vivo en los pastos son esenciales para los productores del ganado. Esta información les permite hacer decisiones informadas acerca del número apropiado de animales colocados en cada acre, las fechas para comenzar y terminar el apacentamiento, y la necesidad de dar suplementos a los animales. En una investigación anterior, Starks colaboró con el científico de animales William Phillips del ARS en El Reno y Samuel Coleman de la Estación de Investigación de Agricultura Subtropical en Brooksville, la Florida, para mostrar que los datos de la reflectancia espectral pueden indicar casi inmediatamente la calidad del forraje. La exactitud del método es comparable con la del análisis convencional de laboratorio, el cual requiere mucho más tiempo. También en el laboratorio en El Reno, el científico de animales Michael Brown del ARS y la estudiante Amina Phillips del Colegio Comunidad de Redlands en El Reno descubrieron que la tecnología espectral puede ayudar a predecir los aumentos de peso y el crecimiento de los animales pastando.