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Autor: Grigera, G., M. Oesterheld , y F. Pacín. IFEVA, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, Facultad de Agronomía,CREA La Madrid
Frecuentemente necesitamos conocer la variación de la producción de pasto,
tanto entre años como entre estaciones del año. Tanto para realizar una planificación
forrajera, como para tomar decisiones de manejo, o analizar los resultados productivos
y poder comprender los factores que más los limitaron necesitamos respuesta a
preguntas tales como:
- ¿cuánto produce cada uno de los recursos forrajeros?
- ¿cuánto varía entre años la producción?
- ¿qué riesgo traen consigo ciertas decisiones?
- ¿en qué medida la variación de producción de carne se explica por variaciones de
producción forrajera?
Los productores agropecuarios suelen reconocer esta necesidad, pero las
dificultades encontradas al intentar cuantificar la productividad forrajera los obliga, con
frecuencia, a utilizar groseras estimaciones visuales.
En la zona sudoeste de AACREA hace ya más de un año que algunos
productores están recibiendo información sobre la producción forrajera de cada uno de
sus lotes. Esa información proviene de datos satelitales en tiempo real que pueden ser
transformados a producción forrajera gracias a un trabajo previo de comparación entre
datos de cortes a campo y datos satelitales. En esta presentación mostraremos primero
los fundamentos sobre los que se basa el funcionamiento de este sistema de
seguimiento y luego presentaremos algunas aplicaciones surgidas del uso del sistema
por asesores y productores.
Fundamentos
Nuestro trabajo se basa en un modelo de crecimiento ampliamente aceptado y
utilizado en la ecofisiología de pasturas y cultivos. Según esta aproximación, la
magnitud de productividad forrajera en un período de tiempo determinado depende
fuertemente de la cantidad de radiación (luz) absorbida por el forraje en ese período, la
cual representa la cantidad de energía disponible para el crecimiento y otras funciones
de las plantas. Los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales (el índice
verde normalizado, IVN, por ejemplo), combinados con cierta información climática,
permiten conocer la radiación absorbida por una pastura o verdeo, y así estimar su
productividad. La ventaja del IVN no radica en que, por su aparente sofisticación, sea
más preciso que los tradicionales métodos de estimación por cortes. Simplemente,
ofrece dos ventajas fundamentales: no requiere muestrear ni extrapolar los resultados,
ya que abarca toda la superficie, y permite repetir las estimaciones en el tiempo sin
mucho trabajo adicional. Debido a que existe un banco de datos desde que los
satélites comenzaron a funcionar, esta herramienta permite estimar la producción
forrajera de tiempos pasados. El conocimiento de la producción en el pasado es útil
para cuantificar y entender mejor el funcionamiento de los sistemas forrajeros y su
respuesta a eventos climáticos, como las sequías.
Un ejemplo de la estrecha relación entre la radiación absorbida y la productividad
se observa en la Figura1. Los datos de productividad de esta figura provienen de cortes
realizados por el CREA La Madrid, mientras que los datos de radiación absorbida
provienen de datos satelitales y climáticos totalmente independientes. Se ve claramente
que la radiación absorbida estimada con el satélite es un buen indicador de la materia
seca producida por un lote en diferentes momentos. A partir de esta información es
posible calibrar o “entrenar” un sistema que estime, a partir de la radiación absorbida, la
productividad de otros periodos y lotes de la región, para las que no se cuenta con
datos de cortes.
Figura 1. Productividad estimada con cortes y radiación absorbida
en una pastura de loma del grupo CREA La Madrid.
En la zona Sudoeste de AACREA pusimos en práctica un sistema de
seguimiento mensual de la producción forrajera para 9 grupos que cubren unas 92.000
hectáreas ganaderas. El sistema brinda la producción forrajera de cada lote desde
febrero de 2000 hasta la actualidad a partir de datos satelitales procesados en el
Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección de la Facultad de Agronomía de la
UBA. Cada productor recibe, la segunda semana de cada mes, una actualización de los
datos de productividad forrajera que contiene información de la productividad de cada
uno de sus lotes en el mes inmediato anterior. En la Figura 2 se puede ver, como
ejemplo, la productividad de las pasturas de loma de varios lotes de un establecimiento
en particular.
Figura 2. Tasa de crecimiento diaria promedio de los lotes con pastura de loma de un
establecimiento del CREA La Madrid estimada a partir de información climática y
satelital.
El manejo racional de sistemas de producción pastoriles considera a la
producción forrajera como un insumo de la producción y presta especial atención a la
eficiencia con que se produce carne o leche a partir del forraje. En muchas
oportunidades se intenta incrementar la producción forrajera con diferentes medidas de
manejo. Paradójicamente, rara vez se cuenta con datos confiables de la producción de
pasto. Esta herramienta satelital permite contar con estimaciones de producción
forrajera de cada lote con aceptable frecuencia (cada 16 días) en tiempo casi real y con
una historia de cinco años. Así, es posible evaluar la producción de carne o leche con
conocimiento de uno de sus componentes esenciales, la producción de pasto y, por lo
tanto, diagnosticar mejor los problemas de producción, comparar mejor los planteos y
las situaciones contrastantes, y programar hacia el futuro con conocimiento directo, del
propio establecimiento y de la propia historia de los recursos forrajeros.
Ejemplo de aplicaciones. El análisis de campaña.
En el análisis de producción de carne 2004/2005 que realizó el CREA General La
Madrid (Zona Sudoeste), se pudo contar con información acerca del crecimiento de los
recursos forrajeros a nivel de potreros individuales. Esto permitió adicionar al habitual
análisis comparativo de producción ganadera nuevos enfoques que ayudaron a
entender mejor las diferencias encontradas en el tiempo y en el espacio. Por ejemplo,
se pudo comparar la producción de los recursos del ciclo a analizar con la de años
anteriores, y se pudo también conocer la distribución anual de la producción de distintos
forrajes (Figura 3).
Evolucion de la produccion anual
Produccion de pasto promedio
Figura 3: Comparación de la producción forrajera de distintos años (izquierda) y de la
distribución anual de la producción de distintos recursos forrajeros (derecha). Ambos
gráficos fueron generados a partir del seguimiento satelital descrito en el texto.
Con esta información disponible, se puede pasar de la producción de carne por
hectárea a descomponerla en dos componentes mucho más explicativos y, por lo
tanto, con mayor valor de diagnóstico: cuánto pasto se ofreció por hectárea y con qué
eficiencia ese forraje se convirtió en carne (Figura 4)
¿Cuantos kilos de carne con 1000 kilos de pasto?
Figura 4: Comparación de la eficiencia de conversión de forraje en carne en distintos
establecimientos del CREA La Madrid.
Autor: Grigera, G., M. Oesterheld , y F. Pacín. IFEVA, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, Facultad de Agronomía,CREA La Madrid
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 DISCUSIONES SOBRE ESTE TEMA.
 
| 14/02/2007 |
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Gabriel Ferrarii
Veterinario/asesor Privaado
Entre Rios - Argentina |
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En el artículo se menciona un laboratorio de teledetección y facultad de agronomía,
y mencionan un Crea La Madrid, pero no indican a qué lugar pertenecen. Sería bueno que den la información completa así uno se puede poner en contacto.
Saluda atte.
Gabriel Ferrari | Respuesta Chequeada por Engormix.com  |
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