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fumonisina en grano de Maíz

Riesgo climático de la región pampeana argentina con respecto a la contaminación con fumonisina en grano de Maíz

Publicado: 28 de mayo de 2012
Por: Malvina Martínez y Ricardo Moschini. Instituto de Clima y Agua, INTA Castelar, Buenos Aires, Argentina.
INTRODUCCION 
La "podredumbre de la espiga" de maíz es una enfermedad de origen fúngico que en la región pampeana argentina es producida principalmente por Fusarium verticillioides (Saccardo) Nirenberg [= F.  moniliforme, teleomorfo G. fujikuroi (Sawada) Wr ] (Martínez et al., 2010). Esta especie fúngica produce las toxinas denominadas fumonisinas (FB1, FB2, FB3), siendo la FB1 la más abundante.
La enfermedad ocasiona pérdidas en el rendimiento en grano y en la calidad final. Una de las principales vías de entrada del patógeno a la espiga son los estigmas, aunque también se citan otras vías como insectos y por semilla (Hesseltine y Bothast, 1977; Munkvold et al., 1997a; Munkvold et al., 1997b).
En Argentina, Martínez et al. (2010) encontraron valores promedios de 1972,  939 y 739 μg/kg de FB1 para muestras de maíz tomadas en 3 campañas (2006/07, 2007/08 y 2008/09 respectivamente) y 7 sitios diferentes de la region pampeana argentina. Más recientemente, Garrido et al. (2012) encontraron que de 3246 muestras de grano de maíz recolectadas en diferentes regiones de Argentina, del 90- 100% estaban contaminadas con fumonisina, con niveles promedios (suma de FB1, FB2) de entre 1773 a 9093 μg/kg para maíz recién cosechado.
La contaminación con fumonisinas es afectada positivamente por factores climáticos como la temperatura y humedad relativa disponible en pre y/o post cosecha (Ono et al., 1999; Marin et al., 1999; Dilkin et al., 2002; Paterson et al., 2009). Por otro lado, se ha reportado también que periodos de sequía antes o durante el llenado de granos favorecería el desarrollo de la podredumbre de la espiga y a un más alto nivel de fumonisina (Munkvold, 2003).
Modelos logísticos basados en variables meteorológicas fueron desarrollados en Argentina para predecir la contaminación con fumonisinas (Martínez et al., 2010). La principal variable simple encontrada fue Np2 (número de períodos de dos días con registro de precipitación >0,2 mm y humedad relativa >= 81% en el día 1 y humedad relativa >70% en el segundo día). Esta variable fue procesada en un periodo de 17 días alrededor de la salida de estigmas. También De la Campa et al. (2005), con experimentos conducidos en Argentina y Filipinas con híbridos de maíz Bt y sin ese evento, desarrollaron un modelo para predecir el contenido de fumonisina usando como variables el daño ocasionado por insectos a la espiga y también el ambiente. Identificaron cuatro periodos críticos alrededor de la salida de estigmas donde variables ambientales son claves para la contaminación con fumonisina.
El objetivo del presente trabajo fue estudiar el riesgo climático de la región pampeana argentina con respecto a la contaminación con fumonisinas usando un modelo basado en variables meteorológicas desarrollado para este país.
 
MATERIALES Y METODOS
Se utilizo el modelo desarrollado por Martínez et al. (2010). Este modelo fue desarrollado a partir de datos de contenido de fumonisina B1 de muestras de granos de maíz de 3 campañas y de siete sitios distintos de la región pampeana argentina y datos de temperatura máxima, mínima, humedad relativa y lluvia. El modelo estima las probabilidades de ocurrencia de un nivel severo, moderado y ligero a nulo de FB1 en grano maduro de un híbrido de maíz susceptible. Categorización del contendido de FB1: severo: >3240 ug/kg; moderado<=3240 y >1692.5 ug/kg; ligero a nulo: <=1692.5 ug/kg.
LogitPrS=-180 + 5,6414 TxM + 0,0561 It3 + 0,3154 It7
LogitPrMac=-167,4 + 5,6414 TxM + 0,0561 It3 + 0,3154 It7

LogitPrS=ln(PrS/1-PrS); LogitPrMac=ln(PrMac/1-PrMac). Resolviendo las expresiones Exp (LogitPrS)/ (1+Exp (LogitPrS)) y Exp (LogitPrMac)/ (1+Exp (LogitPrMac)) se obtienen los valores de PrS (probabilidad de ocurrencia de un nivel de FB1 severo (S)) y PrMac (probabilidad acumulada de ocurrencia de un nivel de FB1=> al moderado (M)). Ln es el logaritmo natural y Exp la función exponencial de base e (e=2,718281). PrM=PrMac-PrS. PrL=1-(PrS+PrM) siendo PrL la probabilidad de observar un nivel de FB1 ligero a nulo (L).
Donde TxM: temperatura máxima media; It3=NP2*GDTn, siendo NP2: número de períodos de 2 días con ocurrencia simultánea de Pr>0,2mm y HR>= 81% (día 1) y HR>70% (día 3); GDTn: se acumulan las diferencias diarias positivas entre el umbral  20°C y Tn; It7=DPr * DPT, siendo DPr: días con Pr>0,2mm; DPT: días con Tn>18ºC y Tx< 30ºC. Las variables se calculan en el período que se inicia 7 días antes de R1 y finaliza al acumular 215 grados día (temperatura media diaria base= 10°C). La longitud media del período fue de 17 días (+/- 2 días).
Mediante el modelo descripto anteriormente se estimaron los valores anuales de probabilidad de tener a cosecha un nivel severo de FB1 en las campañas 1971-2010. Se utilizó información meteorológica diaria (temperaturas máxima y mínima, precipitación y humedad relativa: promedio de las observaciones de la 9, 15 y 21 h) registrada en 35 estaciones del Servicio Meteorológico nacional (SMN) y del INTA. El modelo se corrió para una fecha temprana de aparición de estigamas (R1: 8 de enero) y otra tardía (R1: 8 de febrero). Luego, se calculó por sitio el porcentaje de años con probabilidad de ocurrencia de un nivel de FB1 severo (la mayor de la tres calculadas por el modelo logístico).
RESULTADOS
El riesgo climático de la región pampeana respecto al contenido en grano de maíz a cosecha de la micotoxina FB1 se incrementa a medida que atrasamos la fecha de aparición de estigmas (R1). La fecha dominante real de R1 en Argentina es fin de diciembre-principios de enero, que es la que presenta menor probabilidad de observar contenidos altos de FB1 en grano a cosecha. Para esta fecha de R1 (Figura 1, izquierda) se observan 2 subzonas de mayor riesgo climático: el extremo SE bonaerense y el O-NO de Córdoba, con solo 1 a 2 años en 40 años con niveles severos de FB1. Atrasando la fecha de R1, se agrega el núcleo maicero-sojero (NE de Bs. As, Sur de Santa Fe y SE de Córdoba) y el SE de Entre Ríos como zonas de riesgo (Figura 1, derecha).En las zonas de mayor riesgo se esperaría 2 hasta 6 años en 40 años con contendido severos de FB1. Las subzonas con menor riesgo climático se ubican en el SO bonaerense y E de La Pampa.
       
R1:8 de enero                                                                                               R1: 8 de febrero
Figura 1. Distribución espacial del porcentaje de años con probabilidad de ocurrencia de un nivel severo de FB1 en grano de maíz a cosecha. Estimado por modelo logístico de tres variables. Estaciones meteorológicas: 35. Serie: 1971-2010.
 
CONCLUSION
A partir de una ecuación donde la principal variable fue construida a partir de datos de lluvia y humedad relativa, se pudieron establecer las zonas de mayor riesgo de contaminación con fumonisina y también conocer la influencia de la fecha de siembra sobre su acumulación. Es importante continuar construyendo la base de datos de contaminación con fumonisina en grano de maíz para validar y seguir desarrollando modelos de predicción y sus aplicaciones (mapas de riesgo).

BIBLIOGRAFIA
De la Campa R, Hooker DC, Miller JD, Schaafsma AW, Hammond BG. 2005. Modeling effects of environment, insect damage, and Bt genotypes on fumonisin accumulation in maize in Argentina and the Philippines. Mycopathologia 159:539-552.
Dilkin P, Mallmann CA, De Almeida CAA, Stefanon EB, Fontana FZ, Milbradt EL. 2002. Production of fumonisins by strains of Fusarium moniliforme according to temperature, moisture and growth period. Brazilian Journal of Microbiology 33:111-118.
Garrido CE,  Hernández Pezzani C, Pacin A. 2012. Mycotoxins occurrence in Argentina´s maize (Zea mays L.), from 1999 to 2010. Food Control 25: 660-665.
Hesseltine CW, Bothast RJ (1977) Mold development in ears of corn from tasseling ti harvest. Mycologia 69:328-340.
Marin S, Magan N, Serra J, Ramos AJ, Canela R, Sanchis V. 1999. Fumonisin B1 production and growth of Fusarium moniliforme and Fusarium proliferatum on maize, wheat and barley grain. Journal of Food Science 64:921-924.
Martínez M, Moschini R, Barreto D, Bodega J, Comerio R, Forjan H, Piatti F, Presello D & Valentinuz O. 2010. Factores ambientales que afectan el contenido de fumonisina en granos de maíz. Tropical Plant Pathology, vol. 35, 5, 277-284.
Munkvold GP. 2003. Epidemiology of Fusarium diseases and their mycotoxins in maize ears. European Journal of Plant Pathology 109:705-713.
Munkvold GP, McGee DC, Carlton WM. 1997a. Importance of different pathways for maize kernel infection by Fusariummoniliforme. Phytopathology 87:209-217.
Munkvold GP, Hellmich RL, Showers WB. 1997b. Reduced Fusarium ear rot and symptomless infection in kernels of maize genetically engineered for European corn borer resistance. Phytopathology 87:1071-1077.
Ono EYS, Sugiura Y, Homechin M, Kamogae M, Vizzoni E, Ueno Y, Hirooka E. 1999. Effect of climatic conditions on natural mycoflora and fumonisins in freshly harvested corn of the State of Paraná, Brazil. Mycopathologia 147:139-148.
Paterson RRM, Lima N. 2010. How will climate change affect mycotoxins in food? Food Research International doi:10.1016/ j.foodres.2009.07.010.
Temas relacionados:
Autores:
Malvina Martinez
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
Ricardo Moschini
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Malvina Martinez
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
30 de mayo de 2012

Gracias por los comentarios. Desde el Instituto de Clima y Agua de INTA se intenta a través de sistemas de alerta, basados en variables meteorológicas, de aportar un elemento más que ayude al productor agrícola a tomar decisiones con respecto al manejo de una enfermedad. Muchas aplicaciones químicas innecesarias pueden evitarse mediante el uso de estos sistemas.

Con respecto al efecto del cambio climático sobre enfermedades de cultivos hemos corrido modelos de enfermedades con datos climáticos predichos para el futuro (2070-2100). Por ejemplo, para el sur de Buenos Aires se esperaría un incremento de la incidencia de la “fusariosis de la espiga de trigo” debido a condiciones térmicas más favorables para la enfermedad. Es importante destacar que en este caso el modelo no contempla los efectos del cambio climático sobre el cultivo, el patógeno y las múltiples interacciones entre cultivo u hospedante-patógeno. Es difícil abordar el tema de cambio climático y sacar conclusiones sin tener en cuenta todas las variables.

Fotos de los síntomas de este hongo los pueden ver en “Formación de híbridos resistentes a Fusarium verticillioides en maíz”. Publicado en engormix.com el: 01/11/2011. Autor: Juliana Iglesias, Daniel Presello, Botta G. L, Carolina Fauguel y Guillermo Hugo Eyhérabide. EEA INTA Pergamino, Buenos Aires.

Saludos,
Malvina Martinez

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Martiniano Mendiberri
6 de julio de 2012
MUY BUEN ARTICULO, MALVINA, Y LINDA SONRRISA,, EXITOS,, MARTINIANO MENDBERRI.
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Fidel Jimenez Villalobos
21 de junio de 2012
interesaante articulo, Ing Malvina me agradaria poder leer mas sobre este tema o mas ampiamante
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Walter Patricio Lopez Malucin
21 de junio de 2012
Hola me podrian informar exactamente el % de HR, temperatura y lluvia optimas para el desarrollo del hongo y que productos quimicos utilizaron para su control. Gracias.
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Jose Cordero
19 de junio de 2012
José Cordero de Costa Rica. excelentes reportajes, pese a que me dedico al cultivo del café, las investigaciones realizadas por ustedes me alertan sobre todos los peligros presentes y futuros en la agricultura. un saludo para todos.
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JOSE  V.
5 de junio de 2012
MUY BUEN ARTICULO. LOS FELICITO. CON RESPECTO A ESTA TOXINA, PRODUCIDA POR FUSARIUM, TIENE ALGUNA EXPERIENCIA, EN EL CONSUMO PARA CERDOS, QUE SE PUEDE HACER CON ESE GRANO INFECTADO SI EL MISMO SE GUARDA EN SILO BOLSA, HAY ALGUN PRODUCTO QUE PUEDA ELIMINAR O FRENAR SU DESARROLLO. TENIENDO ENCUENTA QUE EN LA REGION PAMPEANA HOY SE ESTA COSECHANDO MAIZ DE SEGUNDA CON HUMEDAD POR ENCIMA DEL 16 %.
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Alejo Alvarez Soriano
3 de junio de 2012

Ing. Martinez: Nos gustaría tomar contacto con usted para realizar una consulta.

Desde ya le agradezco que su contacto.

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Carlos Antonio Orlando
Fugran
30 de mayo de 2012
ESTIMADOS COLEGAS EXCELENTE TRABAJO DE INVESTIGACION ,EL REALIZADO POR UDS,,CON EL MODELO DESCRIPTO , PUES ASUMO QUE EL PROBLEMA DE LA PRESENCIA DE MICOTOXINAS EN MAIZ TENDRA A FUTURO , UNA CRECIENTE INFLUENCIA SOBRE LA CALIDAD E INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS ELABORADOS A PARTIR DE MAIZ EN FUNCION DE LA INCIDENCIA DEL CAMBIO CLIMATICO , SOBRE LA PRODUCCION FUTURA SLDS ING.AGR. MSc. CARLOS ORLANDO FUGRAN CISA tucuman@fugran.com www.fugran.com
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Walter Patricio Lopez Malucin
29 de mayo de 2012
La investigacion muy interesante, podrian informarme en que tiempo se investigaria algun IA para su control, por favor enviar una fotografia del hongo. Saludos Patricio Lopez Malusin.
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Rolando García
29 de mayo de 2012
Un articulo con mucho sustento, que puede resultar de apoyo para valorar la influencia del cambio climático en la produccion de enfermedades nuevas o en sitios donde aun no se manejan reportes. Saludos
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