Estudio de polimorfismos del GEN SOCS2 asociado a mayor desempeño productivo en vacas holstein criadas en una región cálida de mexico

El estrés por calor rompe la armonía productiva de la vaca lechera en zonas cálidas como el sur de Sonora, donde se rebasan los requerimientos térmicos de la raza Holstein la mayor parte del año, siendo necesarias alternativas para producir leche de forma más económica bajo ambientes cálidos (Leyva et al., 2008). Sin embargo, la curva de lactancia en algunas vacas es menos afectada bajo condiciones térmicamente adversas y es posible que una región génica o alguna variante en sus genes le confieran esa capacidad (Mariasegaram et al., 2007). Se han reportado polimorfismos del gen supresor de la señal de las citoquinas (SOCS2) con mayor eficiencia productiva en el bovino; este gen está involucrado en el eje funcional de la hormona del crecimiento (GH), IGF1 y prolactina (McCarty et al., 2009; Winkelman et al., 2008), por lo que identificar variantes de este gen en la población de ganado lechero de la zona sur de Sonora, puede ser una alternativa para contrarrestar los efectos negativos de menor producción de leche en verano. Por tal motivo, el objetivo del estudio fue identificar polimorfismos del gen SOCS asociados con mayor producción de leche en una población de ganado Holstein del sur de Sonora.

 

Se utilizó una población (n= 239) de ganado Holstein de un establo comercial ubicado en el Block 910 del valle del Yaqui. Se extrajo una muestra de sangre por punción en la vena coccígea para depositar 4-5 gotas de sangre distribuidas en tarjetas Blood-Cards^TM, las cuales se enviaron al Lab. Neogen/GeenSeek Inc., USA, para la extracción (Gentra Puregene DNA Isolation Kit, Gentra, Minneapolis, MN, 55441) y cuantificación de ADN, así como la posterior genotipificación de nueve variantes polimórficas correspondientes a los genes del SOCS (SOCS-1, SOCS-2, SOCS-3, SOCS-4, SOCS-5, SOCS-6, SOCS-7, SOCS-8 y SOC-9). Varios ensayos en PCR se ejecutaron para la genotipificación; la técnica de espectrometría de masas (MALDITOF) fue utilizada para identificar la secuencia primaria y los alelos localizados en el sitio polimórfico. En la última fase de la plataforma comercial “Sequenom Mass Array” se transcribe (SpectroTYPER) la masa del iniciador especifico en el genotipo correspondiente para cada reacción (Luna et al., 2012).

Las variables analizadas en el estudio fueron: Leche total (Ltotal): leche (kg) producida por vaca en una lactancia completa); Promedio total (Promtotal): promedio de leche (kg) producida por vaca/día; Leche 305 (L305): Cantidad de leche (kg) por una vaca ajustada a 305 días; Promedio 305 (Prom305): producción promedio por vaca/día ajustada a 305 días; Días pico (DPico): tiempo en días que tarda una vaca para alcázar su pico máximo de producción; y Leche pico (Lpico): leche (kg) producida por vaca en su máxima producción láctea; fueron colectadas (años 2012 y 2013) y organizadas en el programa Excel. La estadística descriptiva para las variables antes mencionadas fueron calculadas con el procedimiento MEANS en el paquete estadístico SAS (SAS, 2004). El procedimiento ALLELE estimó la frecuencia alélica y de genotipos, así como el equilibrio de Hardy-Weinberg (HW), mientras que el procedimiento MIXED ejecutó la asociación del valor fenotípico (variables productivas) con el efecto fijo del genotipo de cada polimorfismo. La opción PDIFF del procedimiento LSMEANS fue ejecutada para la comparación de medias incluyendo el ajuste Bonferroni. Como criterio de inclusión de polimorfismos al estudio asociativo, solo se incluyeron aquellos con una frecuencia mayor al 10% en su alelo menor (FAM>10%). El efecto individual del alelo sobre el fenotipo dentro de la población, fue estimado mediante substitución alélica en un modelo de regresión, incluyendo el genotipo como covariable (Falconer y MacKay, 1996). Los efectos de dominancia y aditividad fueron estimados (Sherman et al., 2008), utilizando un análisis de contrastes (lineales y cuadráticos) para confirmar si el efecto individual de los alelos de cada gen fue aditivo o dominante.

 

La tabla 1 muestra las medias de las variables productivas en la población de estudio, mientras que la tabla 2 presenta las frecuencias de alelos y genotipos para el polimorfismo SOCS que cumplió la condición FAM>10% y la de No Equilibrio (P>0.05) en la prueba de HW. Una frecuencia entre el 5 al 10% del alelo menor es requerida para evitar falso resultados (Balding, 2006). El polimorfismo que resultó marcador fue el SOCS-3 de acuerdo al FAM>0.10 y no equilibrio HW (P>0.05), el cual mostró una frecuencia de 0.2786 y 0.7213 para los alelos A y G respectivamente. Los genotipos AG y GG mostraron valores similares (P<0,05) para L305, prom305, Ltotal y promtotal, los cuales fueron superiores (P<0.05) al AA (Tabla 3). No hubo efecto de genotipo para Lpico o Dpico (P=0.3112). Cada vez que el alelo G del gen SOCS26233 estuvo presente, mejoró (P<0.05) 466.9 kg, 1.5 kg, 454.5 kg y 1.2 kg de leche en las variables L305, prom305, Ltotal y Promtotal respectivamente.

Se ha comprobado incremento en la expresión del gen SOCS (en términos de RNA) en tejido hepático controlando el eje somatotrópico (GH, IGF; vía JAK/STAT) en diferentes etapas de lactancia (McCarthy et al., 2009) así como decremento en su expresión durante el periodo seco en la glándula mamaria de vacas Holstein (Wall et al., 2005). Se ha sugerido que combatir el efecto negativo del estrés calórico mediante enfriamiento artificial en vacas lecheras en su periodo seco, se movilizan lípidos al sensibilizarse la la expresión del SOCS al parto para la subsecuente lactancia (DoAmaral et al., 2010).

En conclusión, el presente estudio sugiere que ante la prevalente exposición de la población de ganado Holstein a las condiciones cálidas del sur de Sonora, solo ciertos individuos activan mecanismos que involucran variantes génicas que les confieren el poder mantener una lactancia sin desacoplar el eje somatotrópico en verano. 

 

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