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Efecto del Gen Mc4r sobre el porcentaje de Magro en Cerdos de diferentes Regiones Productoras De Argentina

Publicado: 28 de noviembre de 2012
Por: Sebastián José Marini; Vanzetti, LS; Gerardo David Denegri; Panichelli, D; Brunori Jorge; Naum Spiner; Germán Cottura; y Raul Franco(Laboratorio de Biotecnología, INTA Marcos Juárez); Borelli, Valeria Soledad (EEA INTA Las Breñas); Augusto Villarreal (3EEA, Leales), Silva, P ; y Daniel Campagna (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacionalde Rosario), Argentina.
INTRODUCCIÓN
El mantenimiento del peso corporal está controlado por un sistema, que consiste en el balance del consumo y gasto de energía. Existen causas como factores ambientales y genéticos que pueden llevar a un descontrol del sistema y generar obesidad.

Una de las principales vías neuroendocrinas de control del balance de energía, es la interacción entre melanocortinas y sus receptores en el hipotálamo (Wardlaw, 2001). Entre estas moléculas de señalización, la más
importante es el receptor de melanocortina-4 (MC4R) (Marsh y col., 1999).

Una mutación sin sentido, ubicada en una región altamente conservada del gen MC4R porcino, produce el reemplazo de un ácido aspártico por una asparagina (Asp298Asn) en la cadena de aminoácidos de la proteína. Esta mutación, genera un polimorfismo del tipo RFLP, que ha sido claramente asociada con el espesor de grasa dorsal, consumo de alimento y velocidad de crecimiento en diferentes líneas de cerdos (Kim y col., 2000).

El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto del gen MC4R sobre el porcentaje de magro en cerdos de diferentes regiones de Argentina.

MATERIALES Y MÉTODOS
Se analizaron 301 canales provenientes de animales de entre 100 y 110 kg de peso, a los cuales se les midió el espesor de grasa dorsal a la altura de la última costilla (P2), valor con el cuál se calculó el porcentaje de magro (%magro=61- 0,7xP2).

La extracción de ADN genómico proveniente de músculo esquelético se realizó según el protocolo de Salting Out descripto por Aljanabi y Martinez (1997).

La determinación de los genotipo del gen MC4R, se realizó mediante PCR-RFLP utilizando los primers y condiciones desarrollados por Kim y col., 2000.

El análisis estadístico se realizó utilizando el programa InfoStat
 
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos mostraron una asociación significativa (p< 0.0001) entre los diferentes genotipos y el porcentaje de magro. Los animales homocigotas normales GG (n=116) presentaron mayor porcentaje de magro (42,0 %) que los heterocigotos GA (n=160) (40,7 %) y estos a su vez, presentaron mayor porcentaje que los homocigotas mutante AA (n=25) (38,0 %). La selección asistida por marcadores moleculares sería una herramienta útil para el mejoramiento genético animal, ya que permitiría seleccionar aquellos animales que posean menor contenido de grasa y por ende carne más magra, cualidades que forman parte de las exigencias del mercado consumidor.

BIBLIOGRAFÍA
  1. Aljanabi S.M. y Martinez I. (1997). Universal and rapid salt-extraction of high quality genomic DNA for PCR-based techniques. Nucleic Acids Research, 25 (22): 4692–4693
  2. Kim K.S. y col. (2000): A missense variant of the porcine melanocortin-4 receptor (MC4R) gene is associated with fatness, growth, and feed intake traits. Mammalian Genome, 11:131–5.
  3. Marsh D.J. y col. (1999). Response of melanocortin-4 receptor-deficient mice to anorectic and orexigenic peptides. NatureGenetics, 21(1):119–122 Wardlaw S. L. (2001). Obesity as a neuroendocrine disease: lessons to be learned from proopiomelanocortin and melanocortin receptor mutations in mice and men. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, 86:1442– 1446
Temas relacionados
Autores:
Valeria Soledad Borelli
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Gerardo David Denegri
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Brunori Jorge
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Raul Franco
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Daniel Campagna
Universidad Nacional de Rosario - UNR
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Sebastián Marini
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Germán Cottura
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - INTA
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Naum Spiner
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